Dottorando Marco Parrillo

Titolo di Laurea

• Laurea Magistrale Ingegneria Informatica

Università presso cui è stato conseguito il titolo

• Universita Telematica Uninettuno

Curriculum formativo

Marco Parrillo is an enthusiastic engineer with over 10 years of experience in system and software engineering activities, as well as system/software architectures. His resume aligns perfectly with his experience in various government organizations such as Eumetsat, as well as international and multicultural environments like MongoDB, Eumetsat, Boehringer, Morrisons, and Capgemini.

Throughout his career, Marco Parrillo have held different positions, starting as a software engineer and progressing to become a team leader and service level manager.
Marco Parrillo have gained knowledge and expertise in data processing, engineering IT systems (e.g., Sentinel3 PDGS), coordinating infrastructure migration to modern cloud technologies, accepting deliverables from the industry, system optimization and scalability, complex systems integration, complex IT middleware stack, requirements definition, data storage, data mining, distributed systems, data quality analysis, and container and Kubernetes-based applications. Consequently, Marco Parrillo is proficient in preparing technical documentation and conducting related validation activities. As a service level manager, he has successfully coordinated external and internal contractors.
He possesses a strong understanding of software development standards, automated verification testing, validation, requirement definition, and the V-Model applied in waterfall and agile/scrum projects. Marco Parrillo expresses a strong desire to join a dynamic, multicultural company that excels in the field of satellite operations, such as EUMETSAT. With his analysis and planning skills, Marco Parrillo is capable of writing technical documentation and project planning. Moreover, he has honed the ability to maintain and build customer relationships over the course of his career.

Informazioni generali sul corso di dottorato di afferenza

Informazioni relative al percorso di ricerca del Dottorando

Insegnamenti obbligatori scelti:

• Piattaforme per i Big Data - 6 CFU;
• Introduzione ai Big Data - 6 CFU;
• Intelligenza artificiale - 6 CFU;
• Scrittura scientifica - 6 CFU;
• Sicurezza informatica e protezione dei dati - 6 CFU;

Insegnamenti a libera scelta:

Internet of energy - 6CFU

Progetto di ricerca

Obiettivi del progetto di ricerca intrapreso

Negli ultimi anni abbiamo assistito alla proliferazione di algoritmi di intelligenza artificiale che tramite l’uso di reti neurali riescono a generare immagini o testo tramite l’uso di dataset specifici.

Al momento, infatti, nella letteratura recente sono apparse diverse reti ma, di queste, praticamente tutte sono funzionanti a partire da una descrizione in lingua inglese. Le poche in grado di generare immagini a partire da una descrizione in italiano creano immagini a bassa risoluzione. Gli approcci basati su una semplice traduzione del testo da italiano in inglese prima della generazione si sono mostrati non all’altezza.

L’obiettivo della ricerca è, di conseguenza, quello di creare delle reti neurali che permettano la creazione di immagini ad alta risoluzione partendo da una descrizione testuale in lingua italiana.

Ricerca nell'ambito delle reti neurali, per la generazione di testi e immagini a partire da una descrizione in lingua italiana .

Linee di ricerca esplorate

Metodologie utilizzate

Descrizione dei risultati del progetto conseguiti allo stato attuale

Seminari (seguiti o tenuti per almeno 4 CFU)

Attività di ricerca (fino a 38 CFU)

Prodotti di ricerca

Pubblicazioni su rivista

Pubblicazioni in libri e cataloghi

Pubblicazioni in atti di convegno

Totale dei prodotti di ricerca:

Tesi di dottorato: