Management Engineering (Academic Year 2018/2019) - Economics path

Probabilitè et statistique

Filter by academic year:

Filter by type of exercise:

Lesson n.1: Introduction et motivation
Lesson n.2: Exploration des données
Lesson n.3: Evenement et probabilité de un événement
Lesson n.4: Modèle de priobabilité dans le cas discret
Lesson n.5: Modèle de probabilité dans le cas continu
Lesson n.6: Paramètres associés à une population
Lesson n.7: Variables aléatoires et leurs distributions
Lesson n.8: Exemples de Variables aléatoires discrètes
Lesson n.9: Exemples de Variables aléatoire continues
Lesson n.10: Espérance et variance de une variable aléatoire
Lesson n.11: Probabilité conditionnelle et indépendance
Lesson n.12: Distribution conjointe de deux v. a. discrètes
Lesson n.13: Distribution conjointe de deux v. a. continues
Lesson n.14: Corrélation linéaire et indépendance de deux v. a.
Lesson n.15: Distribution de échantillonnage
Lesson n.16: Introduction à la inférence statistique
Lesson n.17: Estimation de un paramètre de une distribution
Lesson n.18: Introduction aux tests des hypothèses
Lesson n.19: Hypothèses sur un paramètre de une distribution
Lesson n.20: Tests de comparaison
Lesson n.21: Procédures non paramètriques
Lesson n.22: Régression linéaire simple
Lesson n.23: Régression linéaire multiple
Lesson n.24: Modèle de analyse de la variance à un facteur
Lesson n.25: Modèle de analyse de la variance à deux facteurs