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Génie de Gestion (Academic Year 2018/2019) - Parcours économique

Probabilitè et statistique

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Leçon n.1: Introduction et motivation
Leçon n.2: Exploration des données
Leçon n.3: Evenement et probabilité de un événement
Leçon n.4: Modèle de priobabilité dans le cas discret
Leçon n.5: Modèle de probabilité dans le cas continu
Leçon n.6: Paramètres associés à une population
Leçon n.7: Variables aléatoires et leurs distributions
Leçon n.8: Exemples de Variables aléatoires discrètes
Leçon n.9: Exemples de Variables aléatoire continues
Leçon n.10: Espérance et variance de une variable aléatoire
Leçon n.11: Probabilité conditionnelle et indépendance
Leçon n.12: Distribution conjointe de deux v. a. discrètes
Leçon n.13: Distribution conjointe de deux v. a. continues
Leçon n.14: Corrélation linéaire et indépendance de deux v. a.
Leçon n.15: Distribution de échantillonnage
Leçon n.16: Introduction à la inférence statistique
Leçon n.17: Estimation de un paramètre de une distribution
Leçon n.18: Introduction aux tests des hypothèses
Leçon n.19: Hypothèses sur un paramètre de une distribution
Leçon n.20: Tests de comparaison
Leçon n.21: Procédures non paramètriques
Leçon n.22: Régression linéaire simple
Leçon n.23: Régression linéaire multiple
Leçon n.24: Modèle de analyse de la variance à un facteur
Leçon n.25: Modèle de analyse de la variance à deux facteurs