Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Ingegneria Informatica (Academic Year 2018/2019) - Big Data

Sistemi per la gestione delle informazioni



Slides

Lesson n. 1: Enterprise 2.0
   Governo

   IT Governance

   Ambiente integrato per collaborazione (ICE)
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Lesson n. 2: Enterprise Resource Planning
   Glossario

   Prospettive processi lavorativi

   Prospettiva storica
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Lesson n. 3: Sistema Gestione Risorse (ERPS)
   Descrizione

   Funzionalità

   Visione d'insieme
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Lesson n. 4: Architettura di un ERPS (informazioni)
   Schema architettura

   Principi fondativi

   Base informazioni
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Lesson n. 5: Architettura di un ERPS (comunicazione)
   Architettura orientata ai servizi

   Gestione servizi web
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Lesson n. 6: Sviluppo di un ERPS
   Generalità

   Metodi partecipativi
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Lesson n. 7: Flusso Lavorativo
   Definizione

   Sistema di gestione wf

   Architettura Wfms
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Lesson n. 8: Gestione Relazioni col Cliente (CRM)
   Introduzione

   Architettura di un CRMS
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Lesson n. 9: CRM 2.0
   Social CRM

   Mobile CRM

   Raccolta, gestione informazioni

   Online database marketing
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Lesson n. 10: Enterprise Content Management (ECM)
   Concetti di base

   Definizione di ECM

   Evoluzione storica
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Lesson n. 11: Architettura di un ECMS
   Quadro d'insieme

   Raccolta

   Gestione

   Gestione workflow

   Archiviazione

   Collaborazione

   Distribuzione
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Lesson n. 12: Cloud Computing (modello)
   Definizione Cloud computing

   Modello Cloud computing
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Lesson n. 13: Cloud Computing (servizi)
   Tipi di servizi

   Classi di consumatori
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Lesson n. 14: Cloud Computing (a confronto)
   Vantaggi

   Supporto concettuale

   Svantaggi cloud computing
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Lesson n. 15: Collaborative Software
   Caratteristiche

   Funzionalità
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Lesson n. 16: Dal dato alla Conoscenza Collettiva
   Dato

   Informazione

   Credenza

   Conoscenza

   Un sistema di gestione della conoscenza?
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Lesson n. 17: Conoscenza Collettiva
   Gestione della conoscenza

   Apprendimento organizzativo
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Lesson n. 18: Intelligenza Collettiva
   Intelligenza

   Valori intelligenza collettiva
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Lesson n. 19: Governare l’Intelligenza Collettiva
   L'azione di governo

   Le tecnologie abilitanti

   Le capacità
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Lesson n. 20: Ontologie
   Definizione

   Strumenti per inferenza
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Lesson n. 21: Sviluppo di un’ontologia
   Tipi di ontologie

   Descrizione processo di sviluppo
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Lesson n. 22: Basi di dati spaziali
   Gestione di basi di dati spaziali

   Tipi di dati spaziali

   Sorgenti di dati spaziali
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Lesson n. 23: Riferimento ai dati spaziali
   Introduzione

   Sistemi di coordinate spaziali

   Proiezioni

   Metadati
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Lesson n. 24: DBMS Spaziali
   Definizione di SDBMS

   Architettura di SDBMS

   Tassonomia spaziale

   Linguaggio interrogazione

   Elaborazione query
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Lesson n. 25: Gestione fisica degli SDBMS
   Organizzazione dei dati su disco

   Query optimization

   Data mining
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Lesson n. 26: Sistemi Informativi Geografici (GIS)
   Introduzione

   Caso di studio

   Proiezione di Gauss-Boaga

   Shapefile
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Lesson n. 27: Data Warehousing
   Introduzione

   Progettazione

   Architettura
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Lesson n. 28: Data Mining
   Introduzione

   Processo di data mining

   Validazione dei risultati
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Lesson n. 29: Joomla, Mediawiki e la gestione dei contenuti
   Definizione di GIS

   Presentazione di QGIS

   Dimostrazione con QGIS
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Lesson n. 30: Customer relatioship management con Vtiger
   Gestione servizi Web

   Architettura orientata ai servizi (SOA)

   PHP e i Web Service
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Lesson n. 31: Introduzione ai desktop GIS con QGIS
   Definizione di content management

   Presentazione di Joomla

   Presentazione di MediaWiki

   Dimostrazione con Joomla

   Dimostrazione con MediaWiki
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Lesson n. 32: Progettazione e sviluppo di ontologie con Protégé
   Definizione di CRM

   Presentazione di Vtiger

   Dimostrazione con Vtiger
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Lesson n. 33: Web services e SOA
   Definizione di ontologia

   Presentazione di Protégé

   Dimostrazione con Protégé
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