Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Ingegneria informatica (Academic Year 2020/2021) - Information and communication technologies engineering (riservato agli studenti della Helwan University, Cairo, Egitto)

Calcolo e algebra lineare


CFU: 9
Content language:
Course description
Il corso di Calcolo e Algebra Lineare è un insegnamento fondamentale nel percorso formativo di ogni corso di laurea afferente alla Facoltà di Ingegneria, poiché fornisce gli strumenti di base del calcolo utili sia comprendere le altre discipline, quali le discipline di base come ad esempio quelle relative agli insegnamenti di Fisica, che qualunque altro insegnamento di carattere scientifico o prettamente tecnologico, quanto a dotare lo studente di una metodologia logico-deduttiva determinante per un corretto approccio nella risoluzione di problemi di più ampia natura.
Prerequisites
Considerata la natura autonoma di un corso di Analisi Matematica e Algebra Lineare di primo livello, ci si aspetta dallo studente la sola padronanza delle proprietà algebriche dei numeri reali; la conoscenza delle tecniche per la risoluzione delle equazioni e delle disequazioni di primo e secondo grado e le proprietà trigonometriche elementari delle funzioni circolari.
Objectives
Il corso di Calcolo e Algebra Lineare per la Facoltà di Ingegneria ha come obiettivo principale, quello di condurre lo studente ad acquisire, partendo dalle proprietà elementari dei numeri reali, la necessaria competenza nel calcolo differenziale ed integrale per funzioni reali di una variabile reale e oltre all’utilizzo dei concetti elementari dell’algebra lineare, quali il calcolo matriciale per il corretto atteggiamento a svolgere analisi qualitative nello studio delle funzioni reali attraverso la loro rappresentazione grafica.
Program
Sistema dei numeri reali e relativi sottoinsiemi: numeri naturali, numeri interi e numeri razionali. Funzioni reali di una variabile reale: limiti e continuità. Introduzione al concetto di spazio vettoriale Concetto di matrice Funzioni reali di una variabile reale: derivabilità e differenziabilità Funzioni reali di una variabile reale: integrabilità
Book
E-book Elements of Calculus (in Inglese)Uninettuno University Press; C. Cesarano, Lezioni di Analisi Matematica Volume 1, Esculapio Editore; e-book Elementi di Algebra Lineare Uninettuno University Press; A. Ghizzetti, F. Rosati, Analisi Matematica Vol. I, Masson; N. Fusco, P. Marcellini, C. Sbordone, Analisi Matematica I, Liguori Editore; M. Amar, A.M. Bersani, Esercizi di Analisi Matematica, Progetto Leonardo (Esculapio editore); Flamini-Verra, Matrici e Vettori, Carocci Editore. Maggiori dettagli e commenti si troano nella sezione bibliografia
Exercises
Gli esercizi proposti copiano i macro argomenti su cui è strutturato il presente corso. Tuttavia sono stati inseriti alcuni approfondimenti per meglio comprendere alcuni argomenti poco intuitivi. In particolare, considerato l’ampia classe di conoscenze e di relative tecniche, contenuta nel sistematico studio qualitativo di una funzione reale di una variabile reale, viene presentato un metodo dettagliato per come seguire correttamente detto studio. Il metodo di interazione didattica più comune per l'interazione con il docente è il forum dove troverete anche ulteriori informazioni specifiche sul corso.
Professor/Tutor responsible for teaching
Domenico Finco
List of lessons
    •  Lesson n. 1: Introduction  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 2: Vectors  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 3: Inner Product  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 4: Cross Product  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 5: Vector Spaces  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 6: Matrices I  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 7: Bases I  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 8: Matrices II  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 9: Linear Systems  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 10: Determinants  Go to this lesson
Michael Lambrou
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 12: Bases II  Go to this lesson
Michael Lambrou
Michael Lambrou
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 15: Eigenvalues  Go to this lesson
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 16: Eigenvectors  Go to this lesson
Michael Lambrou
Michael Lambrou
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 19: Circle  Go to this lesson
Michael Lambrou
Michael Lambrou
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    •  Lesson n. 22: 3D-Space  Go to this lesson
Michael Lambrou
Michael Lambrou
Michael Lambrou
Michael Lambrou
    •  Lesson n. 26: Introduction  Go to this lesson
Assem Deif
    •  Lesson n. 27: Real Numbers  Go to this lesson
Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
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    •  Lesson n. 33: Limits  Go to this lesson
Assem Deif
    •  Lesson n. 34: Limit theorem  Go to this lesson
Assem Deif
    •  Lesson n. 35: Continuity  Go to this lesson
Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
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Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
Assem Deif
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