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Ingegneria Informatica (Anno Accademico 2018/2019) - Big Data

Big Data Analytics and Visualization

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Materiale relativo all'intero insegnamento n. 17.1 - Aula_Virtuale_Big_Data_Analytics_and_Visualization_13122016 (A.A. 2016/2017) n. 17.2 - Visualizzazione delle Informazioni: D3.js_21122016 (A.A. 2016/2017)

Lezione n.1: Introduction to Big Data Analytics and visualization
Lezione n.2: Introduction to machine learning
Lezione n.3: Fundamentals of machine learning - Part one
Lezione n.4: Fundamentals of machine learning - Part two
Lezione n.5: Fundamentals of machine learning - Part three
Lezione n.6: Deep learning. Part one
Lezione n.7: Deep learning. Part two
Lezione n.8: Bias-variance, and Errors and metrics
Lezione n.9: Support vector machines. Part one
Lezione n.10: Support vector machines. Part two
Lezione n.11: Support vector machines. Part three
Lezione n.12: Unsupervised learning
Lezione n.13: Principal component analysis and factor analysis
Lezione n.14: Reinforcement Learning and Control
Lezione n.15: Learning theory
Lezione n.16: Regularization and model selection