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Ingegneria Gestionale (Anno Accademico 2018/2019) - Indirizzo produzione

Calcolo e algebra lineare


CFU: 9
Lingua contenuti:Inglese
Descrizione dell'insegnamento
Il corso di Calcolo e Algebra Lineare è un insegnamento fondamentale nel percorso formativo di ogni corso di laurea afferente alla Facoltà di Ingegneria, poiché fornisce gli strumenti di base del calcolo utili sia comprendere le altre discipline, quali le discipline di base come ad esempio quelle relative agli insegnamenti di Fisica, che qualunque altro insegnamento di carattere scientifico o prettamente tecnologico, quanto a dotare lo studente di una metodologia logico-deduttiva determinante per un corretto approccio nella risoluzione di problemi di più ampia natura.
Prerequisiti
Considerata la natura autonoma di un corso di Analisi Matematica e Algebra Lineare di primo livello, ci si aspetta dallo studente la sola padronanza delle proprietà algebriche dei numeri reali; la conoscenza delle tecniche per la risoluzione delle equazioni e delle disequazioni di primo e secondo grado e le proprietà trigonometriche elementari delle funzioni circolari.
Scopi
Il corso di Calcolo e Algebra Lineare per la Facoltà di Ingegneria ha come obiettivo principale, quello di condurre lo studente ad acquisire, partendo dalle proprietà elementari dei numeri reali, la necessaria competenza nel calcolo differenziale ed integrale per funzioni reali di una variabile reale e oltre all’utilizzo dei concetti elementari dell’algebra lineare, quali il calcolo matriciale per il corretto atteggiamento a svolgere analisi qualitative nello studio delle funzioni reali attraverso la loro rappresentazione grafica.
Contenuti
Sistema dei numeri reali e relativi sottoinsiemi: numeri naturali, numeri interi e numeri razionali. Funzioni reali di una variabile reale: limiti e continuità. Introduzione al concetto di spazio vettoriale Concetto di matrice Funzioni reali di una variabile reale: derivabilità e differenziabilità Funzioni reali di una variabile reale: integrabilità
Testi
E-book Elements of Calculus (in Inglese)Uninettuno University Press; C. Cesarano, Lezioni di Analisi Matematica Volume 1, Esculapio Editore; e-book Elementi di Algebra Lineare Uninettuno University Press; A. Ghizzetti, F. Rosati, Analisi Matematica Vol. I, Masson; N. Fusco, P. Marcellini, C. Sbordone, Analisi Matematica I, Liguori Editore; M. Amar, A.M. Bersani, Esercizi di Analisi Matematica, Progetto Leonardo (Esculapio editore); Flamini-Verra, Matrici e Vettori, Carocci Editore. Maggiori dettagli e commenti si troano nella sezione bibliografia
Esercitazioni
Gli esercizi proposti copiano i macro argomenti su cui è strutturato il presente corso. Tuttavia sono stati inseriti alcuni approfondimenti per meglio comprendere alcuni argomenti poco intuitivi. In particolare, considerato l’ampia classe di conoscenze e di relative tecniche, contenuta nel sistematico studio qualitativo di una funzione reale di una variabile reale, viene presentato un metodo dettagliato per come seguire correttamente detto studio. Il metodo di interazione didattica più comune per l'interazione con il docente è il forum dove troverete anche ulteriori informazioni specifiche sul corso.
Docente/Tutor Responsabile insegnamento
Domenico Finco
Docenti video
Prof. Giulio Cesare Barozzi - Università di Bologna (Bologna - Italy)
Prof. Paolo Valabrega - Politecnico di Torino (Torino - Italy)
Elenco delle lezioni
    •  Lezione n. 1: Introduction  Vai alla lezione
Michael Lambrou
    •  Lezione n. 2: Vectors  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 3: Inner Product  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 4: Cross Product  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 5: Vector Spaces  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 6: Matrices I  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 7: Bases I  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 8: Matrices II  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 10: Determinants  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 12: Bases II  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 15: Eigenvalues  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 16: Eigenvectors  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 19: Circle  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 22: 3D-Space  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 26: Introduction  Vai alla lezione
Assem Deif
    •  Lezione n. 27: Real Numbers  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 33: Limits  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 35: Continuity  Vai alla lezione
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