Università telematica internazionale UNINETTUNO

Information and communication technologies engineering (Academic Year 2018/2019) - Computer Engineering

Algoritmi e programmazione avanzata


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Lesson n.1: C avanzato

I puntatori
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I puntatori - slide  (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.2: Allocazione dinamica della memoria

Allocazione dinamica della memoria
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Allocazione dinamica della memoria  (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.3: Ricorsione e programmi ricorsivi

Definizione e motivazioni
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Programmazione ricorsiva  (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.4: Programmazione modulare

Gestione di progetti
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Gestione della compilazione in C  (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.5: Liste lineari I

Liste lineari
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Lista lineare  (A.Y. 2013/2014)
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Liste lineari  (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.6: Liste lineari II

Primitive di gestione delle liste
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Liste lineari  (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.7: Tipo di dato astratti I - pile e code

L'ADT pila (stack)
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Slide su pile e code  (A.Y. 2014/2015)
L'ADT coda
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Slide su pile e code  (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.8: Tipo di dato astratti II - code a priorità e alberi

L'ADT coda a priorità
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Coda a priorità  (A.Y. 2014/2015)
L'ADT Albero
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Struttura dati Albero  (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.9: Algoritmi - introduzione e definizioni

Analisi di complessità
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Analisi della complessità di un algoritmo  (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.10: Analisi di complessità

Lesson n.11: Analisi di programmi ricorsivi: ricorrenze

Lesson n.12: Algoritmi di ordinamento I

Heapsort
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Slide su ordinamento e Heapsort  (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.13: Algoritmi di ordinamento II

Quicksort
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Slide su Quicksort  (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.14: Algoritmi di ordinamento III

Lesson n.15: Insiemi dinamici e dizionari

Lesson n.16: Alberi binari di ricerca

Lesson n.17: Tabelle Hash

Lesson n.18: Paradigmi algoritmici: Programmazione dinamica

Lesson n.19: Paradigmi algoritmici II: Il paradigma Greedy

Lesson n.20: Paradigmi algoritmici III: Backtracking

Lesson n.21: I Grafi - Prima parte

Lesson n.22: I Grafi - Seconda parte

Lesson n.23: Visite di grafi

Lesson n.24: Alberi di copertura minimi

Lesson n.25: Percorsi minimi in un grafo

Lesson n.26: Teoria della complessità

Lesson n.27: NP completezza e algoritmi approssimati

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