Università telematica internazionale UNINETTUNO

Information and communication technologies engineering (Academic Year 2018/2019) - Computer Engineering

Algoritmi e programmazione avanzata


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Lesson n.1: C avanzato
I puntatori
n. 1.1 -
I puntatori - slide   (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.2: Allocazione dinamica della memoria
Allocazione dinamica della memoria
n. 2.1 -
Allocazione dinamica della memoria   (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.3: Ricorsione e programmi ricorsivi
Definizione e motivazioni
n. 3.1 -
Programmazione ricorsiva   (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.4: Programmazione modulare
Gestione di progetti
n. 4.1 -
Gestione della compilazione in C   (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.5: Liste lineari I
Liste lineari
n. 5.1 -
Lista lineare   (A.Y. 2013/2014)
n. 5.2 -
Liste lineari   (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.6: Liste lineari II
Primitive di gestione delle liste
n. 6.1 -
Liste lineari   (A.Y. 2013/2014)
Lesson n.7: Tipo di dato astratti I - pile e code
L'ADT pila (stack)
n. 7.1 -
Slide su pile e code   (A.Y. 2014/2015)
L'ADT coda
n. 7.2 -
Slide su pile e code   (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.8: Tipo di dato astratti II - code a priorità e alberi
L'ADT coda a priorità
n. 8.1 -
Coda a priorità   (A.Y. 2014/2015)
L'ADT Albero
n. 8.2 -
Struttura dati Albero   (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.9: Algoritmi - introduzione e definizioni
Analisi di complessità
n. 9.1 -
Analisi della complessità di un algoritmo   (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.10: Analisi di complessità
Lesson n.11: Analisi di programmi ricorsivi: ricorrenze
Lesson n.12: Algoritmi di ordinamento I
Heapsort
n. 12.1 -
Slide su ordinamento e Heapsort   (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.13: Algoritmi di ordinamento II
Quicksort
n. 13.1 -
Slide su Quicksort   (A.Y. 2014/2015)
Lesson n.14: Algoritmi di ordinamento III
Lesson n.15: Insiemi dinamici e dizionari
Lesson n.16: Alberi binari di ricerca
Lesson n.17: Tabelle Hash
Lesson n.18: Paradigmi algoritmici: Programmazione dinamica
Lesson n.19: Paradigmi algoritmici II: Il paradigma Greedy
Lesson n.20: Paradigmi algoritmici III: Backtracking
Lesson n.21: I Grafi - Prima parte
Lesson n.22: I Grafi - Seconda parte
Lesson n.23: Visite di grafi
Lesson n.24: Alberi di copertura minimi
Lesson n.25: Percorsi minimi in un grafo
Lesson n.26: Teoria della complessità
Lesson n.27: NP completezza e algoritmi approssimati

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