ν. μαθήματος 1: La misura in psicologia
Variabili e misurazione
Scale o livelli di misurazione e loro proprietà
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 2: Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche
La distribuzione di frequenze
Le rappresentazioni grafiche
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 3: Indici di tendenza centrale e di posizione
Indici di tendenza centrale: Moda e Mediana
Indici di posizione (quartili, decili, centili)
Indici di tendenza centrale: Media
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 4: Indici di dispersione punteggi standardizzati
Deviazione Standard, Varianza, Differenza Interquartilica
La standardizzazione: punti Z e T, ranghi percentili
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 5: La probabilità
Definizione di probabilità
Proprietà della probabilità
Principi della probabilità
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 6: La distribuzione normale
La distribuzione normale: definizione e indici
La distribuzione normale standardizzata
L'uso nelle tavole della normale standardizzata
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 7: La statistica inferenziale
Il campionamento e la stima
Le distribuzioni campionarie
La verifica delle ipotesi
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 8: La verifica delle ipotesi statistiche sulle medie
Ipotesi sulle medie in un campione
Differenze tra le medie in campioni indipendenti
Differenze tra le medie in campioni correlati
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 9: L’analisi della varianza: fondamenti
Il modello statistico dell'ANOVA
Ipotesi statistiche e assunzioni
Esempio di ANOVA a una via
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 10: L’analisi della varianza i disegni fattoriali
I disegni fattoriali: Effetti principali e interazioni
Esempio di ANOVA fattoriale
Ampiezza dell'effetto e potenza della verifica
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 11: Ipotesi sulla forma della distribuzione
Il test del chi-quadrato su un campione
Il test del chi-quadrato su due campioni
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 12: La correlazione
Cosa è la correlazione lineare
Il coefficiente r di Pearson
Coefficienti speciali (rho, punto-biseriale, phi)
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 13: La regressione lineare semplice
Modello teorico
Stima dei parametri
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 14: La regressione lineare multipla
Modello teorico e coefficienti
Verifica delle ipotesi e assunzioni
Strategie analitiche
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 15: L'analisi fattoriale esplorativa
Scopi e modello statistico dell'analisi fattoriale esplorativa (EFA)
Stima dei fattori (estrazione)
Interpretazione della soluzione fattoriale (rotazione)
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 16: Analizzare i dati con SPSS: funzioni di base, statistiche descrittive e grafici, ipotesi su frequenze e medie
Cosa è SPSS: funzioni di base
Statistiche descrittive, rappresentazioni grafiche, ipotesi sulle frequenze
Ipotesi sulle medie
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 17: Analizzare i dati con SPSS: analisi della varianza
Analisi della varianza ad una via (oneway ANOVA)
Analisi della varianza fattoriale
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 18: Analizzare i dati con SPSS: correlazione e regressione multipla
La correlazione
La Regressione Standard o Simultanea
La Regressione Gerarchia e La Regressione Stepwise
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Claudio Barbaranelli
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ν. μαθήματος 19: Analizzare i dati con SPSS: analisi fattoriale esplorativa
L'analisi in fattori principali
Altri metodi di estrazione e di rotazione dei fattori
Quanti fattori scegliere. Valutazione della soluzione
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Claudio Barbaranelli
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