Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Disciplines psychosociales (Academic Year 2016/2017)

Psicometria e analisi dei dati (Ed. 2023)



Slides

Leçon n. 1: La misura in psicologia
   Variabili e misurazione

   Scale o livelli di misurazione e loro proprietà
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Leçon n. 2: Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche
   La distribuzione di frequenze

   Le rappresentazioni grafiche
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Leçon n. 3: Indici di tendenza centrale e di posizione
   Indici di tendenza centrale: Moda e Mediana

   Indici di posizione (quartili, decili, centili)

   Indici di tendenza centrale: Media
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Leçon n. 4: Indici di dispersione punteggi standardizzati
   Deviazione Standard, Varianza, Differenza Interquartilica

   La standardizzazione: punti Z e T, ranghi percentili
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Leçon n. 5: La probabilità
   Definizione di probabilità

   Proprietà della probabilità

   Principi della probabilità
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Leçon n. 6: La distribuzione normale
   La distribuzione normale: definizione e indici

   La distribuzione normale standardizzata

   L'uso nelle tavole della normale standardizzata
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Leçon n. 7: La statistica inferenziale
   Il campionamento e la stima

   Le distribuzioni campionarie

   La verifica delle ipotesi
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Leçon n. 8: La verifica delle ipotesi statistiche sulle medie
   Ipotesi sulle medie in un campione

   Differenze tra le medie in campioni indipendenti

   Differenze tra le medie in campioni correlati
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Leçon n. 9: L’analisi della varianza: fondamenti
   Il modello statistico dell'ANOVA

   Ipotesi statistiche e assunzioni

   Esempio di ANOVA a una via
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Leçon n. 10: L’analisi della varianza i disegni fattoriali
   I disegni fattoriali: Effetti principali e interazioni

   Esempio di ANOVA fattoriale

   Ampiezza dell'effetto e potenza della verifica
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Leçon n. 11: Ipotesi sulla forma della distribuzione
   Il test del chi-quadrato su un campione

   Il test del chi-quadrato su due campioni
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Leçon n. 12: La correlazione
   Cosa è la correlazione lineare

   Il coefficiente r di Pearson

   Coefficienti speciali (rho, punto-biseriale, phi)
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Leçon n. 13: La regressione lineare semplice
   Modello teorico

   Stima dei parametri
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Leçon n. 14: La regressione lineare multipla
   Modello teorico e coefficienti

   Verifica delle ipotesi e assunzioni

   Strategie analitiche
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Leçon n. 15: L'analisi fattoriale esplorativa
   Scopi e modello statistico dell'analisi fattoriale esplorativa (EFA)

   Stima dei fattori (estrazione)

   Interpretazione della soluzione fattoriale (rotazione)
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Leçon n. 16: Analizzare i dati con SPSS: funzioni di base, statistiche descrittive e grafici, ipotesi su frequenze e medie
   Cosa è SPSS: funzioni di base

   Statistiche descrittive, rappresentazioni grafiche, ipotesi sulle frequenze

   Ipotesi sulle medie
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Leçon n. 17: Analizzare i dati con SPSS: analisi della varianza
   Analisi della varianza ad una via (oneway ANOVA)

   Analisi della varianza fattoriale
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Leçon n. 18: Analizzare i dati con SPSS: correlazione e regressione multipla
   La correlazione

   La Regressione Standard o Simultanea

   La Regressione Gerarchia e La Regressione Stepwise
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Leçon n. 19: Analizzare i dati con SPSS: analisi fattoriale esplorativa
   L'analisi in fattori principali

   Altri metodi di estrazione e di rotazione dei fattori

   Quanti fattori scegliere. Valutazione della soluzione
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