Università telematica internazionale UNINETTUNO

Processi Cognitivi e Tecnologie (Anno Accademico 2017/2018) - Social media and communication

Strumenti web per social media

CFU: 8
Descrizione dell'insegnamento

Il corso ha l’obiettivo di preparare lo studente all’analisi delle delle interazioni sociali sulle piattaforme online (social media). Lo studente apprenderà l’uso di base della più diffusa applicazione di analisi statistica open source ( R ) , e sarà poi sarà messo in grado di estrarre dati numerici da diverse piattaforme online (twitter, facebook). Verrà inoltre illustrato l’uso di open data estratti direttamente dalla rete.

In aggiunta alla parte pratica, verranno sviluppati alcuni argomenti teorici legati ai comportamenti online: la teoria della reputazione, la psicologia dei gruppi, e le dinamiche delle false notizie online.

 

Conoscenza e capacità di comprensione

 

Lo studente acquisirà abilità pratiche per la gestione delle connessioni alle fonti dati e per l’analisi dei dati ricavati. Acquisirà inoltre elementi conoscitivi che gli permetteranno di analizzare e riconoscere le diverse dinamiche e le variabili in gioco nelle interazioni online, come la formazione di  gruppi virtuali, la gestione della reputazione, la viralità delle informazioni Svilupperà capacità di comprensione dei fattori strutturali, funzionali e comunicativi che caratterizzano i vari tipi di entità virtuali all'interno dei contesti ICT sia formali che informali.

 

Autonomia di giudizio

Lo studente sarà in grado di analizzare in modo critico e personale fenomeni relazionali e sociali a partire dalle conoscenze e competenze apprese, mettendo in relazione e a confronto i maggiori filoni di studio e i risultati delle più importanti ricerche nel settore. L'autonomia di giudizio sarà promossa attraverso lo studio, l'analisi e la discussione dei risultati delle ricerche, l'approfondimento e la discussione delle ricerche più rilevanti del settore.

Prerequisiti
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Scopi
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Contenuti
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Testi

Claudio Agostinelli , “Introduzione a R”, Versione 0.3 (https://cran.r-project.org/doc/contrib/manuale.0.3.pdf)

The Rome Declaration on Research Integrity (https://ec.europa.eu/research/swafs/pdf/rome_declaration_RRI_final_21_November.pdf)

Chrysanthos N. Dellarocas, Designing Reputation Systems for the Social Web Social Science Research Network Working Paper Series (14 June 2010)

F. Randall Farmer, Bryce Glass, “Building web reputation systems” (2010)

Adam Joinson, A. (2007). Oxford handbook of internet psychology. Oxford University Press.

Ching, C. C., & Foley, B. J. (2012). Constructing the self in a digital world. Cambridge University Press.

Amichai-Hamburger, Y. (Ed.). (2013). The social net: Understanding our online behavior. Oxford University Press.

Lea, M., Williams, K. D., & Spears, R. (2004). A Social Psychology of the Internet.

Walter Quattrociocchi , Antonella Vicini, Misinformation. Guida alla società dell'informazione e della credulità (2016).

Esercitazioni
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Docente d'Area
Mario Paolucci
Docenti video
Prof. Andrea Guazzini - Università di Firenze (Firenze - Italy)
Prof. Mario Paolucci - Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione CNR (Roma - Italy)
Prof. Walter Quattrociocchi - IMT Institute for Advanced Studies (Lucca - Italia)
Elenco delle lezioni
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Antonio Paolucci
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Mario Paolucci
Andrea Guazzini
Andrea Guazzini
Andrea Guazzini
    •  Lezione n. 14: Leadership 
Andrea Guazzini
Andrea Guazzini
Walter Quattrociocchi
Walter Quattrociocchi
Walter Quattrociocchi
Walter Quattrociocchi
Walter Quattrociocchi

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