Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Ingegneria Informatica (Ακαδημαϊκό έτος 2020/2021) - Big Data

Introduzione ai Big Data



Μαγνητοσκοπημένο μάθημα

ν. μαθήματος 1: Introduzione al Big Data
   What is Big Data?

   How does it look like?

   The Data life-cycle
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 2: Principi di Data Governance e DFM
   What is Data Governance?

   Data Governance principles

   Information systems modelling concepts

   Dimensional Fact Modelling
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 3: Introduzione ad Hadoop
   Intro to MapReduce

   HDFS architecture

   Accessing HDFS
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 4: MapReduce & YARN
   MapReduce continued

   YARN

   MapReduce at work
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 5: NoSQL Databases
   NoSQL foundations

   Key-Value concepts

   Key-Value architecture
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 6: Introduzione al Machine Learning - Prima parte
   Machine Learning types

   Supervised learning

   Unsupervised Learning: Principal Components Analysis
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 7: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte
   Clustering concepts

   K-means clustering

   Hierarchical clustering
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini
ν. μαθήματος 8: Programmare in R - Introduzione
   R Ecosystem

   Hello World!

   First Steps
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Paolo Barboni
ν. μαθήματος 9: Programmare in R - Panoramica
   Writing and Reading Data

   Random Distributions and Sampling

   Control Structures and Functions

   Debugging and Profiling
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Paolo Barboni
ν. μαθήματος 10: Manipolazione Dati con R
   Reading Data

   Manipulating Data

   Transforming Data
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Paolo Barboni
ν. μαθήματος 11: Esplorazione Dati con R
   R Graphic Systems

   Data Explorations Best Practices

   Advanced R Graphics
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Paolo Barboni
ν. μαθήματος 12: Machine Learning con R - Teoria
   Machine Learning Process

   Conceptual Issues

   R packages for ML
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Paolo Barboni
ν. μαθήματος 13: Machine learning con R – Pratica
   Data Understanding and Preparation

   Model Training and Evaluation

   Advanced Topics
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Paolo Barboni
ν. μαθήματος 14: Social Analytics - Prima Parte
   Introduction

   Key elements of Social media

   Analysis
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Alfredo Vinella
ν. μαθήματος 15: Social Analytics - Seconda Parte
   Introduction

   Metrics

   Methodology

   Tools
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Alfredo Vinella
ν. μαθήματος 16: Marketing analytics Prima parte
   Introduction

   The digital customer journey

   Measures
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Alfredo Vinella
ν. μαθήματος 17: Marketing analytics Seconda parte
   Context

   Metrics

   Benchmarks

   Deploying analytics
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Alfredo Vinella
ν. μαθήματος 18: Biomedical Analytics
   Growth of biomedical data

   Bioinformatics

   Biomedical data mining

   Real case studies
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Emanuel Weitschek
ν. μαθήματος 19: Introduzione alla data visualization
   Data Viz vs Infographics

   Data Viz components

   Data Viz design principles
Πηγαίνετε στο μαγνητοσκοπημένο μάθημα Flavio Venturini