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Re-Generation Enel (Ακαδημαϊκό έτος 2020/2021) - SLP (Digital Economy) - Tecnologie digitali per l'impresa

Tecnologie digitali per l'impresa

ν. μαθήματος 1: Verso l’impresa digitale Definizione di «impresa digitale» Nascita di un’impresa digitale: fattori abilitanti		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 2: Mega trend ICT nell’era digitale. Cloud computing Definizione, caratteristiche, benefici e criticità Software as a service. Risultati di un’indagine conoscitiva		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 3: Mega trend ICT nell’era digitale. Mobile e mobility It Consumerization e Byod Nuove competenze Ict Cambiamenti sui processi di business e nuove competenze		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 4: Mega trend ICT nell’era digitale. Internet of things (IoT) Definizione, caratteristiche e potenzialità Ambiti applicativi		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 4: Mega trend ICT nell’era digitale. Internet of things (IoT) Definizione, caratteristiche e potenzialità Ambiti applicativi		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 4: Mega trend ICT nell’era digitale. Internet of things (IoT) Definizione, caratteristiche e potenzialità Ambiti applicativi		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 5: Mega trend ICT nell’era digitale. Big Data Definizione «Cosa sono i Big Data» Finalità e settori di interesse Aspetti tecnologici Principali criticità		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 6: Mega trend ICT nell’era digitale. Social media Web 2.0 e Social Media Funzioni dei Social Media Finalità, benefici e criticità per le imprese		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 6: Mega trend ICT nell’era digitale. Social media Web 2.0 e Social Media Funzioni dei Social Media Finalità, benefici e criticità per le imprese		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 7: Decisioni aziendali e tecnologie dell’informazione Le decisioni organizzative: incertezza e informazioni Le Tecnologie dell’Informazione a supporto delle decisioni: gli Analytics		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 8: Gli analytics: un esempio applicativo Gli Analytics per ottimizzare le azioni verso i Clienti Modello comportamentale: analisi user driven e analisi data driven		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 9: Gli analytics: la scoperta di conoscenza Processo di scoperta di conoscenza (Apprendimento dai dati) Tecniche di addestramento supervisionato e non supervisionato		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 10: Gli analytics: creazione di un modello predittivo Principi di base di un modello predittivo (MP) Il Model Set La valutazione del modello		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 11: E-tailing vendita di beni e servizi nel mondo digitale Evoluzione tecnologica: l’attuale scenario Vendita on line di beni e servizi Mobile commerce		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 12: Digital marketing Nuovo paradigma: dal marketplace al marketspace Effetti sul marketing mix Social Media marketing		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 13: Gestione delle relazioni con i clienti e i fornitori CRM e SCM Customer Relationship Management (CRM) Supply Chain Management (SCM)		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 14: Digital manufacturing “fabbrica digitale” Contesto, definizione e driver economici Tecnologie abilitanti Conoscenza, diffusione e implementazione nel manifatturiero italiano		Antonella Ferrari
ν. μαθήματος 15: Smart working Definizione di «Smart Working» e principi di base Leve per l’implementazione Benefici e criticità		Antonella Ferrari