Ingegneria Informatica (Ακαδημαϊκό έτος 2019/2020) - Big Data

Sistemi per la gestione delle informazioni

ν. μαθήματος 1: Enterprise 2.0 Governo IT Governance Ambiente integrato per collaborazione (ICE)		Marco Padula
ν. μαθήματος 2: Enterprise Resource Planning Glossario Prospettive processi lavorativi Prospettiva storica		Marco Padula
ν. μαθήματος 3: Sistema Gestione Risorse (ERPS) Descrizione Funzionalità Visione d'insieme		Marco Padula
ν. μαθήματος 4: Architettura di un ERPS (informazioni) Schema architettura Principi fondativi Base informazioni		Marco Padula
ν. μαθήματος 5: Architettura di un ERPS (comunicazione) Architettura orientata ai servizi Gestione servizi web		Marco Padula
ν. μαθήματος 6: Sviluppo di un ERPS Generalità Metodi partecipativi		Marco Padula
ν. μαθήματος 7: Flusso Lavorativo Definizione Sistema di gestione wf Architettura Wfms		Marco Padula
ν. μαθήματος 8: Gestione Relazioni col Cliente (CRM) Introduzione Architettura di un CRMS		Marco Padula
ν. μαθήματος 9: CRM 2.0 Social CRM Mobile CRM Raccolta, gestione informazioni Online database marketing		Marco Padula
ν. μαθήματος 10: Enterprise Content Management (ECM) Concetti di base Definizione di ECM Evoluzione storica		Marco Padula
ν. μαθήματος 11: Architettura di un ECMS Quadro d'insieme Raccolta Gestione Gestione workflow Archiviazione Collaborazione Distribuzione		Marco Padula
ν. μαθήματος 12: Cloud Computing (modello) Definizione Cloud computing Modello Cloud computing		Marco Padula
ν. μαθήματος 13: Cloud Computing (servizi) Tipi di servizi Classi di consumatori		Marco Padula
ν. μαθήματος 14: Cloud Computing (a confronto) Vantaggi Supporto concettuale Svantaggi cloud computing		Marco Padula
ν. μαθήματος 15: Collaborative Software Caratteristiche Funzionalità		Marco Padula
ν. μαθήματος 16: Dal dato alla Conoscenza Collettiva Dato Informazione Credenza Conoscenza Un sistema di gestione della conoscenza?		Marco Padula
ν. μαθήματος 17: Conoscenza Collettiva Gestione della conoscenza Apprendimento organizzativo		Marco Padula
ν. μαθήματος 18: Intelligenza Collettiva Intelligenza Valori intelligenza collettiva		Marco Padula
ν. μαθήματος 19: Governare l’Intelligenza Collettiva L'azione di governo Le tecnologie abilitanti Le capacità		Marco Padula
ν. μαθήματος 20: Ontologie Definizione Strumenti per inferenza		Marco Padula
ν. μαθήματος 21: Sviluppo di un’ontologia Tipi di ontologie Descrizione processo di sviluppo		Marco Padula
ν. μαθήματος 22: Basi di dati spaziali Gestione di basi di dati spaziali Tipi di dati spaziali Sorgenti di dati spaziali		Marco Padula
ν. μαθήματος 23: Riferimento ai dati spaziali Introduzione Sistemi di coordinate spaziali Proiezioni Metadati		Marco Padula
ν. μαθήματος 24: DBMS Spaziali Definizione di SDBMS Architettura di SDBMS Tassonomia spaziale Linguaggio interrogazione Elaborazione query		Marco Padula
ν. μαθήματος 25: Gestione fisica degli SDBMS Organizzazione dei dati su disco Query optimization Data mining		Marco Padula
ν. μαθήματος 26: Sistemi Informativi Geografici (GIS) Introduzione Caso di studio Proiezione di Gauss-Boaga Shapefile		Marco Padula
ν. μαθήματος 27: Data Warehousing Introduzione Progettazione Architettura		Marco Padula
ν. μαθήματος 28: Data Mining Introduzione Processo di data mining Validazione dei risultati		Marco Padula
ν. μαθήματος 29: Joomla, Mediawiki e la gestione dei contenuti Definizione di GIS Presentazione di QGIS Dimostrazione con QGIS		Paolo Scala
ν. μαθήματος 30: Customer relatioship management con Vtiger Gestione servizi Web Architettura orientata ai servizi (SOA) PHP e i Web Service		Paolo Scala
ν. μαθήματος 31: Introduzione ai desktop GIS con QGIS Definizione di content management Presentazione di Joomla Presentazione di MediaWiki Dimostrazione con Joomla Dimostrazione con MediaWiki		Paolo Scala
ν. μαθήματος 32: Progettazione e sviluppo di ontologie con Protégé Definizione di CRM Presentazione di Vtiger Dimostrazione con Vtiger		Paolo Scala
ν. μαθήματος 33: Web services e SOA Definizione di ontologia Presentazione di Protégé Dimostrazione con Protégé		Paolo Scala

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