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Gestione d'impresa e tecnologie digitali (Ακαδημαϊκό έτος 2019/2020)

Big Data e basi di dati aziendali

ν. μαθήματος 1: Che cosa sono i Big Data Esempi, metafore e altri strumenti per pensare I dati nella vita d’impresa Dati, informazione, conoscenza (e big data)		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 2: La statistica a sostegno delle decisioni La statistica nei processi aziendali Dati amministrativi e dati statistici Dati primari e dati secondari La qualità dei dati		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 3: I sistemi informativi aziendali e le principali fonti statistiche I sistemi informativi aziendali Le principali fonti statistiche		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 4: Interpretazione e comparazione dei dati statistici Caratteristiche dei dati: una panoramica Usare i dati a fini di comparazione: rapporti statistici		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 5: Rapporti statistici e loro interpretazione I rapporti statistici Rapporti di coesistenza, di densità e di derivazione L’interpretazione dei rapporti generici		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 6: Numeri indici I numeri indici elementari Indici sintetici I principali indici per l’analisi economica		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 7: Analisi e interpretazione degli indici Analisi degli indici sintetici Variazioni nominali e reali Variazioni nel tempo delle grandezze economiche Mobilità delle unità di un collettivo		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 8: Le relazioni tra variabili I presupposti logici Correlazione semplice: analisi e misura		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 9: La regressione semplice I presupposti logici Il modello lineare La regressione lineare semplice		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 10: Stima e impiego della regressione Stima e impiego del modello La significatività delle stime Un esempio concreto La regressione lineare multipla		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 11: Produzione di dati ad hoc Le indagini aziendali Tecniche di rilevazione		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 12: Controllo statistico della qualità Concetti generali Qualità di processo L’obiettivo Sei-Sigma		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 13: Produttività ed efficienza La produttività L’efficienza Data Envelopment Analysis		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 14: Le serie storiche Previsioni e serie storiche Analisi preliminari Metodi di scomposizione		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 15: Indici di bilancio e performance Il bilancio d’impresa come fonte informativa Gli indici di bilancio Analisi statistica degli indici di bilancio		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 16: Analisi multivariate Introduzione all’analisi multivariata L’analisi in componenti principali		Giovanni Alfredo Barbieri
ν. μαθήματος 17: Analisi dei gruppi Scopi dell’analisi dei gruppi Misurare la somiglianza Un metodo non gerarchico Un metodo gerarchico		Giovanni Alfredo Barbieri