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Il corso introduce i concetti di Data Science, Data Scientist e Big Data, con particolare attenzione alla presenza dei dati nella nostra vita e alla loro produzione. Saranno presentate le diverse tipologie di database e le varie tecniche di analisi. Saranno ripresi i concetti base della statistica e sarà dato ampio spazio all’utilizzo di R e Python, due strumenti statistici open source molto diffusi. Saranno proposti esempi pratici di Machine Learning, Sentiment Analysis, Data mining e Network Analysis. Saranno evidenziati limiti e vantaggi dei big data. |
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Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti e alle studentesse gli strumenti per individuare le potenzialità di un database, saper scegliere la tecnica più corretta per il tipo di dati e per le caratteristiche del progetto, saper interpretare correttamente i risultati delle ricerche altrui. |
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Λίστα μαγνητοσκοπημένων παραδόσεων |