Master en Applied and Industrial Mathematics en Ligne UNINETTUNO

 

Objectifs

Le Cours de Master en Applied and Industrial Mathematics vise à former des profils professionnels en mesure de participer aux activités d’analyse, projet, réalisation et gestion dans des aires scientifiques et techniques où l’emploi des mathématiques est fondamental, notamment par rapport aux aspects principaux des mathématiques appliquées, computationnelles et industrielles, autres ceux qui sont spécifiques du parcours choisi. Le parcours de formation choisi fournit des compétences méthodologiques dans le champ des mathématiques, à savoir l’approfondissement des compétences spécifiques d’un cours post-maitrise, focalisé sur les thématiques propres des mathématiques de façon à créer un profil professionnel avec un haut niveau de flexibilité et adaptabilité aux demandes du marché qui est en évolution constante et en mesure d’analyser et de formaliser des problèmes scientifiques-technologiques d’un manière rigoureuse. L’objectif de ce parcours de formation est, par conséquent, celui de satisfaire des exigences opposées, de fournir, d’un côté, une préparation scientifique et méthodologique solide et transversale (en tant que de base), de l’autre, un approfondissement et une spécialisation en un des secteurs sur lesquels le Master s’articule.

Ces aires spécialisées caractérisant sont: la dynamique des fluides, la finance mathématique, la science des données et leur traitement statistique, la bio-informatique et autres biosciences, les réseaux neuronaux et leurs applications ainsi à l’Administration Publique.

Une préparation de base solide sera fournie qui pourra servir ainsi à transmettre des connaissances supplémentaires par rapport à celles acquises pendant les cours de Maitrise que l’étudiant admis au Master déjà possède de façon à le préparer pour un Doctorat de Recherche. La finalité principale est, toutefois, professionnalisant, car une préparation théorique sert à rendre flexible même la manière de penser et pour cela est la propension à l’innovation industriel est favorisée. Il est prévu obligatoirement un stage auprès d’un établissement de recherche ou dans un ’entreprise, qui travaillent dans une des aires susmentionnées et d’intérêt pour l’étudiant. Le stage pourra servir à l’étudiant ainsi pour préparer sa Thèse de Master.
Le stage bénéficie du patronage de la SIMAI - Società Italiana di Matematica Applicata e Industriale.

Destinataires et conditions requises

L'ensemble des contenus offerts représente les interventions spécifiques nécessaires à la formation du profil professionnel que le Master vise à former sur la base des besoins relevés dans les laboratoires de recherche publique ou privés et dans les entreprises technologiquement plus avancées.
Sont admis au Master les possesseurs de Maitrise dans les classes ci-après :

• LM-40 (Mathématiques);
• LM-17 (Physique);
• LM-18 (Informatique);
• LM- de 20 à 35 incluses (Ingénierie);
• LM-44 (Modélisation Mathématique-Physique pour l’Ingénierie);
• LM-53 (Science et Ingénierie des Matériels);
• LM-82 (Sciences Statistiques);
• LM-83 (Sciences Statistique Actuarielles et Financières);
• LM-6 (Biologie);
• LM-54 (Sciences Chimiques);
• LM-66 (Sécurité Informatique);
• LM-74 (Sciences et Technologies Géologiques);
• LM-79 (Sciences Géophysiques)

Ou bien titre équivalent.

Il faut posséder le titre à la date du 31 octobre 2016. En outre, seront admis à s’inscrire les maitrisant des diplômes susmentionnés qui visent obtenir leur titre non plus tard du 31 décembre 2016.
Le Comité Scientifique se réserve le droit d’évaluer les candidats qui possèdent une Maitrise dans un Cours d’Etude autre que ceux décris avant.

Nombre minimum et maximum d’admissions
Le nombre minimum d’inscrits est établi à 10, le maximum à 30.

Critères de sélection
Dans le cas ù le nombre des demandes d’admission dépasse le maximum prévu, on fera une sélection sur la base de la note de Maitrise et, à parité de note, sur la base de l’ordre chronologique de réception des demandes.

Echéance des demandes d’admission
La date d’échéance des demandes d’admission et établie au 31 octobre 2016.

La Didactique

La didactique se déroule entièrement à travers la plateforme Uninettunouniversity.net, le premier portail du monde ou l’enseignement se déroule en 5 langues : italien, anglais, français, arabe et grec. Dans la section reliés au Master en Applied and Industrial Mathematics, les étudiants pourront accéder à tous les contenus virtuels.

Les étudiants participent activement à leur propre processus d’apprentissage et ont la possibilité d’étudier  n’importe quand et n’importe où. Les étudiants, dans leur parcours de formation, sont soutenus par un système de tutorat en ligne en mesure de faciliter le parcours d’apprentissage e de communication en réseau et de fournir les outils pour aborder profitablement l’étude de la matière. Le Tutorat en Ligne est organisé en classes d’étudiants, avec un système avancé d’agenda en mesure de reconnaitre chaque single utilisateur et, par conséquent, de personnaliser et d’obtenir le traçage des activités didactiques et l’évaluation quantitative et qualitative du processus d’apprentissage de chaque single étudiant.

Comment on y étudie

Les activités didactiques sur l’Internet sont déroulées dans la macro-aire Web, dénommé «Cyberespace Didactique », dans la section dévouée au Master en Applied and Industrial Mathematics. Dans le Cyberespace Didactique se réalise le processus de formation et d’apprentissage; les accès sont diversifiés en fonction du rôle des acteurs du processus éducatif: Professeurs, Tuteurs et Etudiants. Ces trois catégories d’utilisateurs peuvent accéder aux mêmes informations qui regardent chaque cours. En particulier, le Professeur et le Tuteur peuvent modifier ou remplacer les matériels didactiques et en ajouter de nouveaux pour toute la durée du cours, tandis que l’étudiant dispose de son propre espace où il peut insérer des données, informations et notes personnelles.

L’étudiant peut accéder:

1.          à la Page du Chargé du Cours;
2.         à la Page du Tuteur.

Sur ces pages sont disponibles les Espaces d’Apprentissage qui permettent d’accéder aux :

• Matériels Didactiques qui représentent les contenus des cours : leçons vidéo numérisées et indexées par des bookmarks permettant de se relier d’une façon hypertextuelle et multimédia à livres, bibliographies raisonnées, textes d’exercices, listes de sites web sélectionnées. Le système de bookmarks dynamiques confère aux leçons vidéo sur l’Internet un caractère hypermédia permettant la navigation sur plusieurs niveaux : d’une leçon à l’autre, entre les sujets de la même leçon, entre les matériels d’un même sujet.
• Tutorat à distance. Les étudiants inscrits au Master pourront être soutenus dans chaque phase de leur parcours d’apprentissage par des Professeurs/Tuteurs. Le Professeur/Tuteur Télématique représente un guide et une présence continue au cours du processus d’apprentissage. Les activités de tutorat à distance peuvent se dérouler en :
  • Modalité synchrone, par le biais de chat, vidéoachats, systèmes de vidéo et audioconférences, mises en place tant dans le Cyberespace Didactique, que dans la salle tridimensionnelle sur l’Ile du Savoir de UNINETTUNO sur Second Life.
  • Modalité diachronique, par le biais d’outils comme les courriels électroniques et les forums de discussion sur l’ Internet. Les forums de discussion, reliés aux sujets du cours, permettront d’étendre le dialogue et de mettre en place un apprentissage collaboratif et de gérer des espaces de réflexion autonome sur le sujet de discussion et sur les acticités d’études effectuées.
• Classe Virtuelle sur l’Ile du Savoir de UNINETTUNO sur Second Life. Sur l’Ile du Savoir de UNINETTUNO (Université Télématique Internationale) on a réalisé un Auditorium 3D dédié au Master. Dans cet espace les avatars des étudiants et les avatars des professeurs/tuteurs interagissent par leur propre voix dans le monde tridimensionnel de UNINETTUNO. On y déroule des exercices pratiques, tests d’évaluation, vidéoconférences avec les protagonistes du Master qui participent à travers leurs avatars ainsi que des activités pratiques en direct guidées par les avatars des professeurs/tuteurs. Dans la salle virtuelle de Second Life sur l’Ile du Savoir UNINETTUNO les étudiants et les professeurs/tuteurs enseignent et apprennent d’une manière coopérative et collaborative, ils créent et partagent leur connaissances avec des individus provenant de contextes politiques, culturels et religieux différents; ils dialoguent et comparent les différences culturelles, mettent en œuvre des processus de socialisation et créent de nouveaux savoirs.

Structure didactique

L’objectif du parcours de formation est celui de satisfaire des exigences opposées qui, d’un côté, demandent une préparation scientifique et méthodologique de base, de l’autre doivent envisager la création de profils professionnels possédant un haut niveau de préparation technique et spécialisée. Pour cela il est prévu un approfondissement des matières de base et caractérisant qui fournissent une préparation méthodologique pour analyser et modeler des problématiques technique-scientifique plus complexes, intégré par un ’offre de cours plus spécialisés qui permettent de caractériser des compétences spécifiques, fournissant des compétences, habilités e qualifications dans des secteurs spécifiques. Outre l’approfondissement des mathématiques et de la physique qui est nécessaire, le parcours de formation fournit des compétences informatiques transversales avec l’étude des algorithmes et de leurs implémentation (programmation). En outre, étant donné que la connaissance de langue anglaise s’avère, aujourd’hui, indispensable en tous les secteurs, il est un objectif de formation pour tous les candidats au Master celui d’être en mesure d’écrire et de parler en anglais, surtout à propos de sujets concernant le champ scientifique et technique. Cela sera favorisé par l’offre de cours en langue anglaise.

En ce qui concerne les connaissances spécialisées, sont approfondis des aspects propres de la dynamique des fluides (hydrodynamique et aérodynamique), de la finance mathématique, de la science des données, de la bio-informatique et d’autres biosciences et des réseaux neuronaux.

Dans le cadre du Cours d’Etudes est prévu et obligatoire un Stage, en dehors des visites dans des entreprises. Seront organisés des séminaires. Le travail sur la Thèse, enfin, une occasion de faire une synthèse dans laquelle l’étudiant, sous la supervision d’un ou plus professeurs, développera le fruit des connaissances acquises pendant son parcours d’étude. Ce travail pourra avoir tant un caractère théorique qu’expérimental à dérouler même dans des entreprises ou centre de recherche conventionnés.

La structure du cours comprend quatre périodes didactiques distincts en succession. Les premiers trois sont caractérisés par de leçons en face-à-face et en modalité e-Learning et suivis par un examen final (sans aucun examen intermédiaire). Quelqu’un des examens en face-à-face pourront être passés à travers la préparation d’un Project Work (une brève thèse).

Au cours de la première période les étudiant devront suivre quatre cours de base, dans la deuxième et troisième période ils pourront choisir des groupes de trois cours spécialisés pour chacun des deux périodes. Il y même la possibilité d’organiser des séminaires conduits par des experts et faire des visites dans des entreprises.

Les cours envisageront 300 heures de leçons environ, dispensées tant en modalité e-Learnning qu’en modalité traditionnelle pour un montant de 40 crédits ECTS ; les crédits restants, seront assignés à l’activité de formation du Stage.
Le Master est structuré en trois parcours :

• Fluidodynamique-industriel;
• Modélisation mathématique-financière;
• Data science, complex networks et statistique.

Le Master commence avec une classe virtuelle introductive, visée à décrire les outils d’utilisation et étude à distance et à la présentation des finalités et des contenus de chaque cours.

Le Master sera structuré en quatre périodes (pour les détails voir la section Calendrier) : les premiers trois sont dévoués à la vision des leçons et à l’étude individuelle ou soutenu par les profils académiques responsables des cours dans les diverses activité de FAD.

La première période est commune à tous les trois parcours en lesquels est formulé le Master.

Dans la deuxième et troisième période les étudiants suivront les cours selon le parcours choisi ; en particulier, pendant la troisième période sont prévus ainsi des project works visés à relier les activités didactiques déroulées avec l’activité de stage et préparation de la thèse, prévue pour la période suivante et finale.  

La quatrième période est dévouée au stage et à la rédaction d’une thèse dont la valeur totale est de 20 crédits ECTS environ. L’activité de stage peut être partiellement reconnue avec une propre activité professionnelle, seulement si elle est reliée aux thématiques du Master.

Comité scientifique

Prof. Renato Spigler (Directeur du Master)
Prof. Bernardino Chiaia(Doyen de la Faculté d’Ingénierie)
Prof. Clemente Cesarano (Coordinateur didactique du Master)
Prof. Luciano Modica
Prof. Vito Michele Abrusci
Prof. Enrico de Bernardis

Guide aux examens

A la fin de chaque période de distribution est prévue une période d’examens des cours suivis pendant la période de distribution des cours passée. Dans ces périodes sont comprises les dates dans lesquelles ont lieu les examens écrits en présentiel au siège de Rome d’ UNINETTUNO, en Corso Vittorio Emanuele 39.

La date de l’examen est communiquée aux participants 15 jours environ à l’avance par e-mail.

Les examens se déroulent tous dans la même journée. Le candidat est appelé à répondre à des questions à réponse ouverte ou à faire des exercices sur les sujets étudiés dans les cours.

Admission à l’examen : chaque cours se base sur des critères spécifiques établis par le responsable du cours pour l’admission à l’examen. Au début des périodes de distribution des cours, les responsables des cours communiqueront aux participants le planning de la didactique pour la distribution des cours, les règles d’admission à l’examen et un calendrier des activités didactiques que seront déroulées, comme, par exemple, les chats, classes virtuelles, sessions de contrôle

Les Project Works

A la fin de la période de didactique, utilisée pour l’apprentissage de connaissances spécialisées pour la compréhension des logiques et pour la réalisation de techniques de gestion de projet, seront mis en œuvre deux project works concernant les phases de gestion et de projet de l’entretient, avec un ’approche directe à la définition de modèle de problem-solving concernant les phases d’action et de pro-action ; les phases d’analyse et gestion des informations à travers l’emploi de systèmes d’information idoines.

Les deux project works seront articulés selon deux moments conceptuel distincts : la phase d’apprentissage de certains concepts et l’évaluation des modèles théoriques ; la phase de réalisation d’un propre modèle/relation conclusive. Cependant, les sujets sont strictement intégrés et fonctionnels à la réalisation des relations conclusives. La durée est d’un mois environ.

Le stage et l’examen final

L’activité de stage pourra être déroulées auprès des Etablissements ci-après :

IBM Italia

NEULOS srl

IASI - CNR Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica "Antonio Ruberti"

INSEAN - CNR Istituto Nazionale per Studi ed Esperienze di Architettura Navale

ISS Ististuto Superiore di Sanità

C.R. ENEA  Frascati

Cranfield University (U.K.)

BCAM - Basque Center for Applied Mathematics, BILBAO (Spagna)

Universidad Complutense de Madrid (Spagna)

Universidad Politecnica de Madrid (Spagna)

Le Master bénéficie du patronage de la SIMAI - Società Italiana di Matematica Applicata e Industriale.

L’activité de stage peut être partiellement reconnue par une propre activité professionnelle, seulement si celle-ci est cohérente avec les thématiques du Master.
L’examen final consiste en la présentation d’un rapport dans lequel sont décrites les activités et les expériences reliées à la période de stage, en la rédaction d’une thèse documentaire et dans illustration des sujets traités dans celle-ci à travers une brève présentation devant une commission d’examen.

Inscription, documents et frais

Pour effectuer l’inscription au Master il est possible de contacter le Secrétariat au numéro:
+39 06 692076.70 | +39 06 692076.71.
*Les frais d’inscription au Master d’élèvent à 3.200 € en total.
* Ces frais d’inscription sont réservés exclusivement aux étudiants résidents en Italie. Pour informations plus détaillées veuillez contacter le Secrétariat Etudiants (info@uninettunouniversity.net) ou le Pôle Technologique plus proche (elenco poli tecnologici)

Simultanément au complétement de l’inscription il faut envoyer par e-mail au Secrétariat du Bureau du Doyen de la Faculté d’Ingénierie, à l’adresse : presidenza.ingegneria@Uninettunouniversity.net, une photocopie d’un document d’identité, une photocopie du diplôme universitaire obtenu et un CV.