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Cours de maitrise en processus cognitifs et technologies (Academic Year 2022/2023) - Neuroscienze

Data Science

Leçon n. 1: Data Science e Data Scientist Perché sono importanti i dati? Quali dati possiamo analizzare La scienza dei dati e il Data Scientist		Valentina Panetta
Leçon n. 2: Big Data Lo sviluppo dei Big Data Cosa sono i Big Data Come gestire i Big Data Approccio critico ai Big data		Valentina Panetta
Leçon n. 3: Tecniche di analisi in Data Science Definire un obiettivo Tecniche di analisi Machine Learning e Data Mining		Valentina Panetta
Leçon n. 4: Introduzione ad R R e Rstudio Lavorare con R Tipi di dati		Ilaria Simonelli
Leçon n. 5: Accenni al calcolo delle probabilità Concetto di probabilità La distribuzione Normale Distribuzione Chi-quadrato, F di Fisher e T di Student Distribuzione Binomiale		Ilaria Simonelli
Leçon n. 6: Tipi di data base Cos'è un database Esempi di formato dati Database Relazionali I formati wide e long		Ilaria Simonelli
Leçon n. 7: Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R Distribuzione di frequenza semplice Creare una tabella di frequenza semplice in R Tabelle a doppia entrata Tabelle a doppia entrata in R		Ilaria Simonelli
Leçon n. 8: Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R Indici di tendenza centrale Indici di dispersione Comandi in R studio		Valentina Panetta
Leçon n. 9: Correlazione e matrice di Correlazione Relazione statistica Il coefficiente di correlazione lineare Il coefficiente di correlazione tra ranghi Esecuzione in R		Ilaria Simonelli
Leçon n. 10: Rappresentazioni grafiche in R Il pacchetto ggplot2 Personallizzare la parte estetica Gli oggetti geometrici		Ilaria Simonelli
Leçon n. 11: Tecniche di analisi: le regressioni Regressione lineare Regressione logistica		Valentina Panetta
Leçon n. 12: Introduzione all'analisi in componenti principali e tecniche di clusterizzazione Analisi in componenti principali Clusterizzazione		Valentina Panetta
Leçon n. 13: Data Science in campo clinico Sviluppo Situazione attuale Limiti		Valentina Panetta
Leçon n. 14: Data Mining: esempio pratico Text mining Esercitazione in R		Valentina Panetta
Leçon n. 15: Sentiment analysis: esempio pratico Sentiment Analysis Esempio pratico in R		Valentina Panetta
Leçon n. 16: Network analysis: esempio pratico Network Analysis Esempio pratico in R		Valentina Panetta
Leçon n. 17: Applicazione pratica con R: Machine Learning Machine Learning Albero decisionale Applicazione pratica con R		Valentina Panetta
Leçon n. 18: R markdown Descrizione di R Markdown Esempi pratici		Valentina Panetta