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Dottorato di Ricerca in Mente e Tecnologie nella Società Digitale (Ακαδημαϊκό έτος 2021/2022)

Fondamenti di Intelligenza Artificiale

Πιστώσεις: 5

Γλώσσα περιεχομένου:Ιταλικά

Περιγραφή μαθήματος

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Προϋποθέσεις

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Στόχοι

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Περιοχή Καθηγητή

Francesco Mannella

Λίστα μαγνητοσκοπημένων παραδόσεων

• Μάθημα αρ. 1: Introduzione all’intelligenza artificiale		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 2: Introduzione alle reti neurali		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 3: Reti neurali: il percettrone		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 4: Reti neurali: retropropagazione dell'errore		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 5: Reti neurali: deep learning		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 6: L’apprendimento per rinforzo		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 7: Apprendimento per rinforzo: problemi di scelta multipla		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 8: Apprendimento per rinforzo: temporal-difference learning		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 9: Apprendimento per rinforzo: policy search		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 10: La robotica autonoma: introduzione		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 11: Robotica evolutiva		Stefano Nolfi
• Μάθημα αρ. 12: Robotica autonoma: la developmental robotics		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 13: Robotica autonoma: sistemi motivazionali		Vieri Giuliano Santucci
• Μάθημα αρ. 14: Le neuroscienze computazionali: introduzione		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 15: Neuroscienze computazionali: modelli neurofisiologici		Francesco Mannella
• Μάθημα αρ. 16: Neuroscienze computazionali: modelli algoritmici		Francesco Mannella