Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Ingegneria Gestionale (Ακαδημαϊκό έτος 2023/2024) - Industria 4.0

Tecnologie digitali per l'industria 4.0


Πιστώσεις: 6
Γλώσσα περιεχομένου:Ιταλικά
Περιγραφή μαθήματος

Il corso intende fornire una panoramica delle tecnologie informatiche che sono alla base del paradigma

Industria 4.0

Il corso fornisce inizialmente un’introduzione al modello Industria 4.0 ed al concetto di trasformazione digitale dei processi. Successivamente vengono presentate le principali tecnologie informatiche che caratterizzano il modello Industria 4.0: Internet of Things, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning,

Intelligenza artificiale. Per ciascuna di esse si approfondiscono gli aspetti tecnologici e le applicazioni.

Infine, vengono presentati esempi di piattaforme IoT di tipo Cloud per applicazioni industriali.

L’obiettivo del corso è fornire allo studente competenze e conoscenze per operare in scenari aziendali progettati secondo il modello Industria 4.0, nonché supportare i manager nella scelta dell’utilizzo di tecnologie digitali in ambito industriale.

 


Πρόγραμμα

Il presente corso, che fornisce 6 crediti formativi, è composto da 18 ore di videolezione, da vedere due volte, per un totale minimo di 36 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti:

• Lezione n. 1: Impatto delle tecnologie digitali nell'Industria 4.0

• Lezione n. 2: Internet of Things: concetti chiave

• Lezione n. 3: Internet of Things: dispositive ed architetture

• Lezione n. 4: Internet of Things: interconnessioni e sicurezza di rete

• Lezione n. 5: Cloud Computing: concetti chiave

• Lezione n. 6: Vantaggi e rischi del Cloud Computing

• Lezione n. 7: Modelli di Cloud Computing: prima parte

• Lezione n. 8: Modelli di Cloud Computing: seconda parte

• Lezione n. 9: Piattaforme Cloud IoT per Industria 4.0

• Lezione n. 10: Intelligenza Artificiale. Introduzione

• Lezione n. 11: Introduzione ai Big Data

• Lezione n. 12: Principi di Data Governance eDFM

• Lezione n. 13: Introduzione al Machine Learning - Prima parte

• Lezione n. 14: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte

• Lezione n. 15: Learning with knowledge & statistical learning

• Lezione n. 16: Planning - Pianificazione

• Lezione n. 17: Tecniche Digitali per il Problem Solving

• Lezione n. 18: Casi studio

Per ognuno dei macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono domande a scelta multipla ed a risposta aperta per valutare la conoscenza acquisita. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 6 ore di impegno dello studente.

 


Βιβλίο

I testi d'esame per il corso di Tecnologie Digitali per l’Industria 4.0 sono:

L. Beltrametti,N. Guarnacci, N. Intini, C. La Forgia, “La fabbrica connessa. La manifattura italiana

(attra)verso Industria 4.0”, goWare & Edizioni Guerini e Associati, 2017.

A. Ustundag, E. Cevikcan, “Industry 4.0: Managing The Digital Transformation”, Springer, 2017.

 


Βοηθός/Καθηγητή Περιοχή Καθηγητή
Elpidio Romano
Λίστα μαγνητοσκοπημένων παραδόσεων
    •  Μάθημα αρ. 1: Impatto delle tecnologie digitali nell'Industria 4.0
    •  Μάθημα αρ. 2: Internet of Things: concetti chiave
    •  Μάθημα αρ. 3: Internet of Things: dispositive ed architetture
Flavio Lombardi
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Flavio Venturini
Flavio Venturini
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Giovanni Felici
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