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Ingegneria informatica (Academic Year 2018/2019) - Ingegneria Informatica (ad esaurimento)

Probabilità e statistica

Lesson n. 1: Primi passi Probabilità e statistica: perché insieme? Il ragionamento probabilistico Esempi e problemi Valutazione di probabilità in casi particolari Necessità di un concetto più generale di probabilità e di evento		Romano Scozzafava
Lesson n. 2: Le diverse concezioni della probabilità Le diverse concezioni della probabilità Coerenza		Romano Scozzafava
Lesson n. 3: Gli eventi come "proposizioni" Le diverse concezioni della probabilità come casi particolari di valutazioni coerenti Diagrammi di Venn Popolazioni statistiche. Eventi Eventi come proposizioni Operazioni con gli eventi		Romano Scozzafava
Lesson n. 4: Assegnazioni coerenti di probabilità Distribuzioni di probabilità Gli assiomi della probabilità Eventi compatibili. Costituenti Verifica della coerenza e prolungamento della probabilità		Romano Scozzafava
Lesson n. 5: Numeri aleatori e previsione Numeri aleatori discreti Numeri aleatori in forma canonica Previsione di un numero aleatorio		Romano Scozzafava
Lesson n. 6: Varianza e covarianza Varianza di un numero aleatorio Proprietà elementari di previsione e varianza Covarianza e coefficiente di correlazione Probabilità e frequenza		Romano Scozzafava
Lesson n. 7: Probabilità condizionata Eventi condizionati Probabilità condizionata Probabilità composte		Romano Scozzafava
Lesson n. 8: Aggiornamento delle probabilità - Teorema di Bayes Aggiornamento delle probabilità Il teorema di Bayes Inferenza statistica i test di ipotesi		Romano Scozzafava
Lesson n. 9: Indipendenza stocastica di eventi Indipendenza di due eventi Famiglie di eventi indipendenti Esempi		Romano Scozzafava
Lesson n. 10: Estrazioni da urne Estrazioni con restituzione da un'urna di composizione nota Estrazioni senza restituzione da un'urna di composizione nota Estrazioni con restituzione da un'urna di composizione incognita Estrazioni senza restituzione da un'urna di composizione incognita		Romano Scozzafava
Lesson n. 11: Distribuzioni binominiale e ipergeometrica Richiami sui numeri aleatori Distribuzione binomiale Distribuzione ipergeometrica Esempi		Romano Scozzafava
Lesson n. 12: Distribuzioni Discrete Proprietà generali Distribuzione di Poisson Distribuzione geometrica Esempi		Romano Scozzafava
Lesson n. 13: Probabilità nulle Richiami su insiemi numerabili e insiemi con potenza del continuo Eventi non impossibili di probabilità nulla La sigma-additività La sigma-additività		Romano Scozzafava
Lesson n. 14: Numeri aleatori continui Distribuzioni continue Numeri aleatori continui Previsione e varianza La Distribuzione uniforme		Romano Scozzafava
Lesson n. 15: Distribuzioni continue Distribuzione beta Distribuzione esponenziale Distribuzione gamma La funzione di ripartizione		Romano Scozzafava
Lesson n. 16: La distribuzione normale La distribuzione normale standard Famiglia delle distrubuzioni normali Esempi		Romano Scozzafava
Lesson n. 17: Teoria dell'affidabilità Tasso di avaria Fenomeni con o senza usura La distribuzione di Weibull		Romano Scozzafava
Lesson n. 18: Vettori aleatori Vettori aleatori Distribuzioni marginali Indipendenza di numeri aleatori Previsione e varianza di funzioni di vettore aleatorio		Romano Scozzafava