Ingegneria informatica (Academic Year 2018/2019) - Ingegneria Informatica (ad esaurimento)

Probability and Statistics

CFU: 6

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Course description

Il programma dell'insegnamento è in fase di definizione

Professor

Raffaele Persico

List of lessons

• Lesson n. 1: Introduction et motivation		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 2: Exploration des données		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 3: Evenement et probabilité de un événement		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 4: Modèle de priobabilité dans le cas discret		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 5: Modèle de probabilité dans le cas continu		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 6: Paramètres associés à une population		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 7: Variables aléatoires et leurs distributions		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 8: Exemples de Variables aléatoires discrètes		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 9: Exemples de Variables aléatoire continues		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 10: Espérance et variance de une variable aléatoire		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 11: Probabilité conditionnelle et indépendance		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 12: Distribution conjointe de deux v. a. discrètes		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 13: Distribution conjointe de deux v. a. continues		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 14: Corrélation linéaire et indépendance de deux v. a.		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 15: Distribution de échantillonnage		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 16: Introduction à la inférence statistique		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 17: Estimation de un paramètre de une distribution		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 18: Introduction aux tests des hypothèses		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 19: Hypothèses sur un paramètre de une distribution		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 20: Tests de comparaison		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 21: Procédures non paramètriques		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 22: Régression linéaire simple		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 23: Régression linéaire multiple		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 24: Modèle de analyse de la variance à un facteur		Mohamed Tissafi Idrissi
• Lesson n. 25: Modèle de analyse de la variance à deux facteurs		Mohamed Tissafi Idrissi

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