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Ingegneria Informatica (Anno Accademico 2020/2021) - Big Data

Piattaforme per i Big Data

Lezione n. 1: MAP-REDUCE Single Node vs. Cluster Architecture Redundant Storage & Distributed File System MapReduce: Overview Refinement & Implementation		Marco Pirrone
Lezione n. 2: ANALISI DI ITEMSET FREQUENTI - Parte uno The market basket model Association Rules Computational Model Finding frequent pair		Marco Pirrone
Lezione n. 3: ANALISI DI ITEMSET FREQUENTI - Parte due A-priori Algorithm PCY (Park-Chen-Yu) Algorithm Multistage Algorithm Multihash Algorithm Frequent itemsets in 2 passes or less		Marco Pirrone
Lezione n. 4: INDIVIDUAZIONE DI ELEMENTI SIMILI - Parte uno Finding Similar Sets Shingling MinHashing		Marco Pirrone
Lezione n. 5: INDIVIDUAZIONE DI ELEMENTI SIMILI - Parte due Locality-Sensitive Hashing Tuning LSH parameters		Marco Pirrone
Lezione n. 6: CLUSTERING - Parte uno The problem of Clustering Hierarchical Clustering k-means clustering		Marco Pirrone
Lezione n. 7: CLUSTERING - Parte due BFR Algorithm The CURE Algorithm		Marco Pirrone
Lezione n. 8: SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE - Parte uno Overview Types of Recommendations Content-Based Systems		Marco Pirrone
Lezione n. 9: SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE - Parte due Collaborative Filtering (user-user) Collaborative Filtering (item-item) Evaluating Recommender Systems		Marco Pirrone
Lezione n. 10: RIDUZIONE DIMENSIONALE - Parte uno Dimensional Reduction Overview SVD Decomposition Dimensional Reduction with SVD		Marco Pirrone
Lezione n. 11: RIDUZIONE DIMENSIONALE - Parte due Example of SVD Eigen-decomposition CUR decomposition		Marco Pirrone
Lezione n. 12: ANALISI DI GRAFI DI GRANDI DIMENSIONE - Parte uno Graph Data Page Rank: the flow formulation Page Rank: the Matrix formulation		Marco Pirrone
Lezione n. 13: ANALISI DI GRAFI DI GRANDI DIMENSIONE - Parte due Page Rank: Power Iteration Method Page Rank: the Google formulation		Marco Pirrone
Lezione n. 14: ANALISI DI GRAFI DI GRANDI DIMENSIONE - Parte tre How do we actually compute the PageRank? Computing PageRank on Big Graphs Topic-Specific PageRank		Marco Pirrone
Lezione n. 15: ANALISI DI GRAFI DI GRANDI DIMENSIONE - Parte quattro Application to Measuring Proximity in Graphs The Web Spam and Term Spam Spam Farming and Link Spam Combating the Web Spam HITS: Hubs and Authorities		Marco Pirrone
Lezione n. 16: ADVERTISING SUL WEB Online Bipartite Matching and Greedy Algorithm Performance Based Web Advertising		Marco Pirrone
Lezione n. 17: MACHINE LEARNING SU LARGA SCALA - Parte uno Neirest Neighbor Support Vector Machines SVM: Deriving the margin		Marco Pirrone
Lezione n. 18: MACHINE LEARNING SU LARGA SCALA - Parte due SVM: How to compute the margin? Decision Trees		Marco Pirrone