Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Ingegneria Informatica (Anno Accademico 2018/2019) - Big Data

Introduction to Big Data



Slides

Lezione n. 1: Introduction to Big Data
   What is Big Data?

   How does it look like?

   The Data life-cycle
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 2: Data Governance & DFM Principles
   What is Data Governance?

   Data Governance principles

   Information systems modelling concepts

   Dimensional Fact Modelling
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 3: Introduction to Hadoop
   Intro to MapReduce

   HDFS architecture

   Accessing HDFS
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 4: MapReduce & YARN
   MapReduce continued

   YARN

   MapReduce at work
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 5: NoSQL Databases
   NoSQL foundations

   Key-Value concepts

   Key-Value architecture
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 6: Introduction to Machine Learning - First part
   Machine Learning types

   Supervised learning

   Unsupervised Learning: Principal Components Analysis
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 7: Introduction to Machine Learning - Second part
   Clustering concepts

   K-means clustering

   Hierarchical clustering
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini
Lezione n. 8: R Programming «Getting Started»
   R Ecosystem

   Hello World!

   First Steps
Vai alla slide della lezione Paolo Barboni
Lezione n. 9: R Programming «Overview»
   Writing and Reading Data

   Random Distributions and Sampling

   Control Structures and Functions

   Debugging and Profiling
Vai alla slide della lezione Paolo Barboni
Lezione n. 10: Data Manipulation with R
   Reading Data

   Manipulating Data

   Transforming Data
Vai alla slide della lezione Paolo Barboni
Lezione n. 11: Data Exploration with R
   R Graphic Systems

   Data Explorations Best Practices

   Advanced R Graphics
Vai alla slide della lezione Paolo Barboni
Lezione n. 12: Machine Learning With R - Theory
   Machine Learning Process

   Conceptual Issues

   R packages for ML
Vai alla slide della lezione Paolo Barboni
Lezione n. 13: Machine Learning With R - Practice
   Data Understanding and Preparation

   Model Training and Evaluation

   Advanced Topics
Vai alla slide della lezione Paolo Barboni
Lezione n. 14: Social Analytics - Part one
   Introduction

   Key elements of Social media

   Analysis
Vai alla slide della lezione Alfredo Vinella
Lezione n. 15: Social Analytics - Part two
   Introduction

   Metrics

   Methodology

   Tools
Vai alla slide della lezione Alfredo Vinella
Lezione n. 16: Marketing Analytics - First part
   Introduction

   The digital customer journey

   Measures
Vai alla slide della lezione Alfredo Vinella
Lezione n. 17: Marketing Analytics - Second part
   Context

   Metrics

   Benchmarks

   Deploying analytics
Vai alla slide della lezione Alfredo Vinella
Lezione n. 18: Biomedical Analytics
   Growth of biomedical data

   Bioinformatics

   Biomedical data mining

   Real case studies
Vai alla slide della lezione Emanuel Weitschek
Lezione n. 19: Introduction to Data Visualization
   Data Viz vs Infographics

   Data Viz components

   Data Viz design principles
Vai alla slide della lezione Flavio Venturini