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MOOC Massive Open Online Courses (Anno Accademico 2018/2019)

Algorithms and data structures

Filtra per anno accademico:

Lezione n.1: Introductions and Definitions - Resources on Algorithms and data structures (A.A. 2009/2010)
Lezione n.2: Complexity Analysis
Lezione n.3: Analysis of recursive programs: recurrences I
Lezione n.4: Analysis of recursive programs: recurrences II
Lezione n.5: Sorting
Lezione n.6: Heapsort and Quicksort
Lezione n.7: Sorting - linear time algorithms
Lezione n.8: Dynamic sets and dictionaries
Lezione n.9: Binary Search Trees
Lezione n.10: Hash Tables I
Lezione n.11: Hash Tables II
Lezione n.12: Algorithmic paradigms: Dynamic programming I
Lezione n.13: Dynamic programming II
Lezione n.14: The greedy paradigm
Lezione n.15: Search-based paradigms: backtracking
Lezione n.16: Graphs I
Lezione n.17: Graphs II
Lezione n.18: Graphs visits
Lezione n.19: Application of Depth-First-Search
Lezione n.20: Minimum Spanning Trees I
Lezione n.21: Minimum Spanning Trees II
Lezione n.22: Shortest paths I
Lezione n.23: Shortest paths II
Lezione n.24: All-pairs shortest paths
Lezione n.25: Intractable problems and NP completeness