Contatti

Community

Cerca

IT | EN | FR | عربي | GR

Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Contatti

Community

IT | EN | FR | عربي | GR

Processi Cognitivi e Tecnologie (Anno Accademico 2018/2019) - Social media and communication (ad esaurimento)

Tecnologie e teorie della mente

Docenti video: Federico Cecconi - Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione CNR (Roma - Italy), Rosaria Conte - Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione CNR (Roma - Italy)

Lezione n. 1: Fondamenti di teoria della mente (Prima parte) Teoria della mente Rappresentazioni Mentali Formato delle Rappresentazioni Tipi Fondamentali di Rappresentazioni		Rosaria Conte
Lezione n. 2: Fondamenti di teoria della mente (Seconda parte) Certezza Importanza Forza Centralità		Rosaria Conte
Lezione n. 3: Dinamica della mente I Interazione fra dimensioni quantitative Proprietà qualitative Meta-rappresentazioni		Rosaria Conte
Lezione n. 4: Dinamica della mente II Rappresentazioni sociali Emozioni sociali Rappresentazioni in gerarchia		Rosaria Conte
Lezione n. 5: Dinamica della mente III Apprendimento di Conoscenze Generazione di Scopi Revisione di Conoscenze Revisione di Scopi		Rosaria Conte
Lezione n. 6: Norma e mente normativa Scomparsa di conoscenze Scomparsa di scopi Il doppio filtro della mente Adozione di scopi Teoria della mente normativa		Rosaria Conte
Lezione n. 7: Rappresentazioni e operazioni mentali normative Rappresentazioni normative Formazione di rappresentazioni normative Il Normative Board Ruoli normativi Variabilità delle norme		Rosaria Conte
Lezione n. 8: La doppia dinamica delle norme Un’architettura computazionale di agente La vita delle norme		Rosaria Conte
Lezione n. 9: Come cambiano le norme Innovazione delle norme Il caso dell’istanziazione		Rosaria Conte
Lezione n. 10: Simulazione basata su agenti La scienza sociale generativa Società artificiali Un caso di studio.L’emergenza delle norme sociali		Rosaria Conte
Lezione n. 11: NETLOGO. La simulazione basata su agenti Cosa è Netlogo Le Turtles Le Patches		Federico Cecconi
Lezione n. 12: NETLOGO. La library Modelli sociali: segregation Modelli biologici: bug Modelli computer science: life		Federico Cecconi
Lezione n. 13: NETLOGO. Scriviamo noi il codice Property (turtles-own) Property (patches-own) Ask If		Federico Cecconi
Lezione n. 14: NETLOGO. Network Network esempio: scale free Network esempio: componente principale Network esempio: diffusione epidemia Network esempio «nostro»		Federico Cecconi
Lezione n. 15: NETLOGO. Cosa resta di sintassi Le liste: Santa Fe bar Le stringhe I file Il gis Prospettive		Federico Cecconi