Università telematica internazionale UNINETTUNO

Ingegneria Gestionale (Anno Accademico 2018/2019) - Indirizzo produzione

Probabilità e statistica

CFU: 6
Lingua: Italiano
Descrizione dell'insegnamento
Il corso di Probabilità e Statistica è un insegnamento fondamentale nel percorso formativo di un corso di laurea afferente alla Facoltà di Ingegneria, in particolar modo per un corso di Ingegneria Gestionale. Tale corso fornisce strumenti di base del calcolo probailistico e le nozioni fondamentali della Statistica, utili a comprendere qualunque altro insegnamento di carattere scientifico o prettamente tecnologico, quanto a dotare lo studente di una metodologia logico-deduttiva determinante per un corretto approccio nella risoluzione di problemi di più ampia natura.
Prerequisiti
Considerata la natura autonoma di un corso di Probabilità e Statistica di primo livello, ci si aspetta dallo studente l’aver seguito e superato almeno il corso di Calcolo e Algebra Lineare .
Scopi
Il corso di Probabilità e Statistica per la Facoltà di Ingegneria ha come obiettivo principale, quello di condurre lo studente ad acquisire, partendo dalle proprietà elementari dei concetti della probabilità, la necessaria competenza nel calcolo statistico.
Contenuti
Il concetto di Probabilità, Il Teorema di Bayes, Indipendenza stocastica, Distribuzioni discrete e continue, Affidabilità e campionamenmto statistico
Testi
R.Scozzafava, Incertezza e Probabilità, L. Daboni, Calcolo delle probabilità ed elementi di statistica, G.R. Grimmett, D.Welsh, Probability: An Introduction, S.M. Ross, Calcolo delle probabilità
Esercitazioni
Gli esercizi proposti copiano i macro argomenti su cui è strutturato il presente corso. Tuttavia sono stati inseriti alcuni approfondimenti per meglio comprendere alcuni argomenti poco intuitivi.
Docente d'Area
Raffaele Persico
Docenti video
Prof. Romano Scozzafava - Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italia)
Prof. Raffaele Persico - Istituto per i beni archeologici e monumentali CNR Lecce – UNINETTUNO (Roma - Italia)
Elenco delle lezioni
    •  Lezione n. 1: Introduction 
Eleni Tsolaki
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