|
Course description |
|
Negli ultimi anni si è assistito ad un rapido sviluppo delle tecnologie biomediche, ma ancor di più dei dati che queste ultime riescono a produrre. Soprattutto grazie all’introduzione dei sequenziatori di nuova generazione l'ammontare dei dati prodotti è cresciuto notevolmente. Per tali motivi, l'informatica è diventata l'elemento chiave per analizzarli. Si sono per questo sviluppati algoritmi e risorse computazionali di supporto alla raccolta, alla memorizzazione e all’analisi di dati biologici. |
|
Prerequisites |
|
Il corso di Introduzione ai Big Data. |
|
Objectives |
|
L'obiettivo del corso è fornire una conoscenza più approfondita delle tecniche di gestione ed analisi di grandi moli di dati biomedici. |
|
Program |
|
Il corso analizzerà i vari aspetti della bioinformatica e dei big data, con particolare attenzione alle seguenti aree d’interesse: Introduzione alla biologia molecolare (la genomica, il DNA, l’RNA il codice genetico) La bioinformatica Il sequenziamento del DNA di nuova generazione (NGS) La crescita dei dati biologici e biomedici L’informatica biomedica Le cartelle cliniche elettroniche La raccolta dei dati biomedici e i database biomedici La gestione dei dati biomedici – Piattaforme distribuite ed infrastrutture per il NGS L’analisi dei dati biomedici La visualizzazione dei dati biomedici – Il genome browser Applicazioni: La classificazione, l’identificazione di virus e batteri, la diagnosi precoce La bioinformatica e la medicina personalizzata |
|
Book |
|
. |
|
Exercises |
|
Le esercitazioni presentate durante il corso coprono l'intero programma. |
|
Professor |
|
Emanuel Weitschek
|