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Nuovi software dedicati all’estrazione di conoscenza dai big data e alla loro visualizzazione sono sempre più presenti e necessari nelle reti sociali, nel web semantico, nelle basi di dati di nuova generazione e nella biomedicina. Il corso di Big data analytics and visualization intende fornire una panoramica sulle tecniche di analisi e visualizzazione di grandi moli di dati. |
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Il corso ha lo scopo di fornire una conoscenza di base sui concetti relativi ai metodi di analisi e la visualizzazione di grandi moli di dati. Il corso mira quindi ad introdurre lo studente ai modelli di estrazione di conoscenza e alla visualizzazione dei big data. Saranno approfonditi metodi di analisi e visualizzazione dell’informazione con molteplici esempi pratici e reali. |
Il corso analizzerà i vari aspetti dell’analisi dei big data e della loro visualizzazione, con particolare attenzione alle seguenti aree d’interesse:
Introduzione al big data analytics
Gestione dei big data
Acquisizione dei big data
Caricamento
Interrogazione
Visualizzazione
Elaborazione dei big data
Dati strutturati e non strutturati
Preprocessing
Normalizzazione
Analisi dei Big data ed estrazione di conoscenza
Pattern analysis
Apprendimento non supervisionato: clustering
Apprendimento supervisionato: classificazione
Visualizzazione dei big data
Tecniche di visualizzazione
La libreria D3.js
Esempi pratici
Analisi e visualizzazione di big data biomedici
Analisi e visualizzazione dei social networks
Analisi e visualizzazione di dati ambientali
Conclusioni e sviluppi futuri
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Phil Simon. The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions. Wiley 2014 |
Prof.
Emanuel Weitschek
- Università Telematica Internazionale UNINETTUNO (Roma - Italy)
Prof.
Fabrizio Davide
- Professore Straordinario Univ. Telematica Internazionale UNINETTUNO (Roma - Italia)
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