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Economia e gestione delle imprese (Ακαδημαϊκό έτος 2020/2021) - Economia e Governo d'Impresa

Statistica e statistica aziendale



Ασκήσεις

Φιλτράρισμα ανά ακαδημαϊκό έτος:
Φιλτράρισμα ανά τύπο άσκησης:
ν. μαθήματος1: Introduzione alla statistica

ν. μαθήματος2: Le distribuzioni statistiche – I parte

ν. μαθήματος3: Le distribuzioni statistiche – II parte

ν. μαθήματος4: Distribuzioni di frequenza

ν. μαθήματος5: Rappresentazioni grafiche – I parte

ν. μαθήματος6: Rappresentazioni grafiche – II parte

ν. μαθήματος7: Sintesi delle distribuzioni: grafici e medie

ν. μαθήματος8: La media aritmetica e la moda

ν. μαθήματος9: La moda e la mediana

ν. μαθήματος10: I quantili

ν. μαθήματος11: Gli indici di variabilità

ν. μαθήματος12: Forma di una distribuzione: i 5 numeri

ν. μαθήματος13: La concentrazione

ν. μαθήματος14: La concentrazione e i confronti statistici

ν. μαθήματος15: I numeri indici

ν. μαθήματος16: Le distribuzioni congiunte - I parte

ν. μαθήματος17: Le distribuzioni congiunte - II parte

ν. μαθήματος18: Misure di dipendenza

ν. μαθήματος19: Introduzione alla probabilità

ν. μαθήματος20: Probabilità: regole di calcolo

ν. μαθήματος21: Il teorema di Bayes

ν. μαθήματος22: La distribuzione binomiale

ν. μαθήματος23: Variabili aleatorie notevoli

ν. μαθήματος24: Variabili aleatorie uniformi e normali

ν. μαθήματος25: Approfondimenti sulla v.a. Normale

ν. μαθήματος26: Tempi aleatori e covarianza

ν. μαθήματος27: Correlazione e grandi campioni

ν. μαθήματος28: Teoremi limite

ν. μαθήματος29: Associazione tra caratteri quantitativi

ν. μαθήματος30: La regressione lineare - I parte

ν. μαθήματος31: La regressione lineare - II parte

ν. μαθήματος32: Approfondimenti sulla regressione lineare

ν. μαθήματος33: Introduzione alla statistica aziendale

ν. μαθήματος34: Produttività e efficienza aziendale - I parte

ν. μαθήματος35: Produttività e efficienza aziendale - II parte

ν. μαθήματος36: Produttività e efficienza aziendale - III parte

ν. μαθήματος37: Metodi di analisi multivariata. Alcune applicazioni in azienda - I parte

ν. μαθήματος38: Metodi di analisi multivariata. Alcune applicazioni in azienda - II parte

ν. μαθήματος39: Metodi di analisi multivariata. Alcune applicazioni in azienda - III parte