Università telematica internazionale UNINETTUNO

Processi Cognitivi e Tecnologie (Academic Year 2018/2019) - Social media and communication (ad esaurimento)

Reti e social media

CFU: 8
Γλώσσα: Ελληνικά
Περιγραφή μαθήματος
La descrizione dei fenomeni sociali come reti complesse ed articolate di individui e relazioni ha acquisito negli anni un’importanza crescente nelle scienze sociali, e l’approccio di rete è ormai utilizzato anche da fisici e matematici alle prese con la descrizione di reti complesse di varia natura. Questi due approcci, seppure in misura differente, verranno presentati nel corso di “Reti e social media”, con l’obiettivo di introdurre gli studenti all’approccio relazionale, e di mostrare l’utilizzo di una metodologia estremamente versatile ed euristica. Questo corso si rivolge a quanti sono interessanti a conoscere la “social network analysis” e le sue applicazioni, nonché ad acquisire nozioni di base sull’analisi delle reti.
Προϋποθέσεις
Non sono necessarie conoscenze pregresse per seguire il corso.
Στόχοι
Il corso di “Reti e social media” ha l’obiettivo di presentare l’analisi delle reti sociali, mostrando l’importanza di questa prospettiva relazionale per studiare e comprendere fenomeni sociali complessi. Al termine del corso, lo studente dovrebbe essere in grado di applicare l’approccio di rete a una varietà di fenomeni, ma anche di giudicare in quali contesti tale approccio fornisca un valore aggiunto. L’introduzione alle principali misure di rete e la presentazione della letteratura scientifica recente consentiranno allo studente di acquisire competenze di base sulla social network analysis e sulle reti complesse.
Πρόγραμμα
Il corso si articola in tre parti. Nella parte iniziale viene introdotto l’approccio relazionale, se ne ricostruiscono i primi contributi e si presentano alcuni degli studi più rilevanti (small world, capitale sociale, legami forti e deboli). Nella seconda parte si descrivono le misure di rete e si presentano alcuni studi scientifici nei quali l’approccio di rete è stato utilizzato per lo studio di fenomeni complessi e articolati (gossip nelle organizzazioni, potere, status). Infine, la terza parte del corso presenterà le reti complesse e il loro modellamento matematico, fondamentali per comprendere i social media e la loro struttura.
Βιβλίο
Barabasi A. (2004). Link. La scienza delle reti. Torino: Einaudi Borgatti S.P., Mehra A., Brass D.J., Labianca G. (2009). Network analysis in the social sciences. Science, 323: 892-895 Brass D.J.(2012). A Social Network Perspective on Organizational Psychology. In Steve W. J. Kozlowski (ed) The Oxford Handbook of Organizational Psychology (vol.1), (SCARICABILE GRATUITAMENTE DA http://www.oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780199928309.001.0001/oxfordhb-9780199928309-e-21) Easley, D., Kleinberg, J. (2010). Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge: Cambridge University Press (CAP1-5) (SCARICABILE GRATUITAMENTE DA http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/) Ellwardt, L., Labianca, J., Wittek, R. (2011). Who are the objects of positive and negative gossip at work?: A social network perspective on workplace gossip, Social Networks, 34(2): 193-205. Hanneman, R.A., Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside ( published in digital form at http://faculty.ucr.edu/~hanneman/ )
Εργασίες
Le esercitazioni saranno volte a verificare la comprensione da parte degli studenti dell’approccio relazionale e le modalità di applicazione di questo.
Περιοχή Καθηγητή
Bruno Mastroianni
Λίστα μαγνητοσκοπημένων παραδόσεων
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Francesca Giardini
Daniele Vilone
Daniele Vilone
Daniele Vilone
Daniele Vilone
Daniele Vilone

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