Università telematica internazionale UNINETTUNO

الهندسة المعلوماتية (السنة الدراسية 2019/2020) - Programmazione e sicurezza

Intelligenza artificiale


الشرائح

درس رقم 1: Intelligenza Artificiale. Introduzione
   Objectives

   What is AI

   Foundations of AI

   History of AI
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 2: Agenti intelligenti
   Agents and Environments

   The Nature of Environments

   The Structure of Agents
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 3: Searching
   Example problems

   Tree search and graph search

   Uninformed search
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 4: Informed search - Ricerca con Informazione
   Greedy search

   A* search

   Heuristic functions

   Local Search
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 5: Constraints satisfaction problems - Soddisfacimento di vincoli
   Definition of CSP

   Constraint Propagation

   Search in CSP

   Structure of CSP
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 6: Logica proposizionale
   Logical Agents

   Logic, Formally

   Propositional Logic

   Theorem Proving

   Special CNF Systems

   Satisfiability
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 7: Logica del primo ordine
   Semantic & Syntax

   Quantifiers

   Numbers, Sets, Lists
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 8: Inferenza in logica del primo ordine
   Reducing to propositional inference

   Unification

   Forward chaining

   Backward chaining

   Resolution
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 9: Planning - Pianificazione
   Definitions

   Complexity of Planning

   Algorithms for Planning

   Heuristics for Planning

   The Planning Graph
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 10: Applicazioni del planning
   Planning And Scheduling

   Critical Path Method

   Hierarchical Planning

   Planning in Other Domains
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 11: Quantificazione dell’incertezza
   Uncertainty

   Probability

   Inference

   Bayes’ Theorem
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 12: Reti Bayesiane
   Introduction to Bayesian Networks

   Conditional independence in BN

   Exact Inference

   Approximated Inference
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 13: Probabilistic reasoning over time
   Time and uncertainty

   Four tasks of temporal models

   Hidden Markov Models

   Kalman Filters

   Dynamic Bayesian Networks
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 14: Making simple decisions
   Utility Theory

   Decision Networks

   The Value of Information
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 15: Complex decision making - Prima parte
   Sequential Decision Problems

   The Bellman Equation

   Partially Observable Markov Decision Processes
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 16: Complex decision making - Seconda parte
   Decisions With Multiple Agents

   Dominance and Equilibrium

   Mechanism Design and Auctions
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 17: Apprendimento & alberi di decisione
   Forms of Learning

   Supervised Learning

   Decision Trees
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 18: Regressione e classificazione - Prima parte
   Linear Regression

   Linear Classification

   Logistic Regression

   Neural Networks
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 19: Regressione e classificazione - Seconda parte
   Support Vector Machines

   Non Parametric Models

   Nearest Neighbor

   Non Parametric Regression

   Ensamble Learning

   Computational Learning Theory
إذهب إلى شرائح الدرس
درس رقم 20: Learning with knowledge & statistical learning
   Knowledge in learning

   Learning with background

   Statistical learning with complete knowledge

   Statistical learning with uncomplete knowledge
إذهب إلى شرائح الدرس

مقر الجامعة

Corso Vittorio Emanuele II, 39
00186 Roma - ITALIA
الرقم الضريبي: 97394340588
P.IVA: 13937651001

البريد الألكتروني المسجل

info@pec.uninettunouniversity.net

مكتب الطلاب

tel: +39 06 692076.70
tel: +39 06 692076.71
e-mail: info@uninettunouniversity.net

عقد المؤتمرات عبر الفيديو

Library 1st floor: 90.147.90.157
Meeting Room 5th floor: 90.147.90.158

هل تريد مزيد من المعلومات؟

أترك معلومات الاتصال الخاصة بك


أطلب المعلومات