Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale (Anno Accademico 2011/2012) - Indirizzo economico

Probability and Statistics
Descrizione dell'insegnamento
Basic probability and statistics.
Prerequisiti
Basic linear algebra and calculus.
Contenuti
  • Probability spaces. Discrete and continuous random variables.
  • Expected value and variance.
  • Independence, conditional expected value.
  • Statistical inference: statistical models, extimation, test, linear and log-linear models.
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Prof. Eleni Tsolaki - University of Crete (Heraklion/Crete - Greece)
Elenco delle lezioni
    •  Lezione n. 1: Introduction  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 2: Sample Space and Events  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 3: Set Theory and Operations  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 4: Definition of Probability  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 5: Counting Techniques  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 6: Conditional Probability  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 7: Independence and Bayes Theorem  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 8: Discrete Random Variables  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 9: Continuous Random Variables  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 10: Cumulative Distribution Function  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 11: Expectation and Variance  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 12: Joint Probability Function  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 13: Conditional Probability Function  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 14: Conditional Expectation  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 15: Some Discrete Distributions  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 16: Some Continuous Distributions  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 17: Graphical Methods for Describing   Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 18: Describing Data with Numbers  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 19: Statistical Inference  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 20: Confidence Intervals for One Sample  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 21: Confidence Intervals for Two Samples   Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 22: Hypothesis Testing - One Sample   Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 23: Hypothesis Testing - Two Samples  Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 24: Linear Regression   Eleni Tsolaki
    •  Lezione n. 25: Regression Assumptions  Eleni Tsolaki