2011)

Probabilitè et statistique

Descrizione dell'insegnamento

Il programma dell’insegnamento è in fase di definizione

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Prof. Mohamed Tissafi Idrissi - Université Cadi Ayyad (Marrakech - Morocco)

Elenco delle lezioni

• Lezione n. 1: Introduction et motivation
• Lezione n. 2: Exploration des données
• Lezione n. 3: Evenement et probabilité de un événement
• Lezione n. 4: Modèle de priobabilité dans le cas discret
• Lezione n. 5: Modèle de probabilité dans le cas continu
• Lezione n. 6: Paramètres associés à une population
• Lezione n. 7: Variables aléatoires et leurs distributions
• Lezione n. 8: Exemples de Variables aléatoires discrètes
• Lezione n. 9: Exemples de Variables aléatoire continues
• Lezione n. 10: Espérance et variance de une variable aléatoire
• Lezione n. 11: Probabilité conditionnelle et indépendance
• Lezione n. 12: Distribution conjointe de deux v. a. discrètes
• Lezione n. 13: Distribution conjointe de deux v. a. continues
• Lezione n. 14: Corrélation linéaire et indépendance de deux v. a.
• Lezione n. 15: Distribution de échantillonnage
• Lezione n. 16: Introduction à la inférence statistique
• Lezione n. 17: Estimation de un paramètre de une distribution
• Lezione n. 18: Introduction aux tests des hypothèses
• Lezione n. 19: Hypothèses sur un paramètre de une distribution
• Lezione n. 20: Tests de comparaison
• Lezione n. 21: Procédures non paramètriques
• Lezione n. 22: Régression linéaire simple
• Lezione n. 23: Régression linéaire multiple
• Lezione n. 24: Modèle de analyse de la variance à un facteur
• Lezione n. 25: Modèle de analyse de la variance à deux facteurs